В XZ Utils закрыли опасную уязвимость, ждем апдейты в Linux-дистрибутивах

В XZ Utils закрыли опасную уязвимость, ждем апдейты в Linux-дистрибутивах

В XZ Utils закрыли опасную уязвимость, ждем апдейты в Linux-дистрибутивах

В широко используемом наборе инструментов XZ Utils была выявлена уязвимость класса use-after-free. Патч уже доступен для всех затронутых версий, в Linux-дистрибутивах начали появляться обновления.

В появлении проблемы CVE-2025-31115 (8,7 балла CVSS) повинен декодировщик многопоточного режима в составе библиотеки liblzma. Эксплойт как минимум грозит крешем (DoS).

Уязвимости подвержены сборки XZ Utils с 5.3.3alpha по 5.8.0 включительно. Угроза также актуальна для сторонних приложений и библиотек, использующих функцию lzma_stream_decoder_mt.

Патч включен в состав выпуска XZ Utils 5.8.1, а также доступен в загрузках на сайте проекта. В качестве временной меры защиты можно отключить декодирование файлов в многопоточном режиме с помощью команды xz --decompress --threads=1 или xzdec.

В прошлом году в библиотеке liblzma, включенной в пакет XZ Utils, объявился бэкдор. Проблема получила идентификатор CVE-2024-3094 и 10 баллов из десяти возможных по шкале CVSS.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru