Две трети банковских приложений в России уязвимы

Две трети банковских приложений в России уязвимы

Две трети банковских приложений в России уязвимы

Согласно исследованию AppSec Solutions, в ходе которого специалисты проанализировали безопасность приложений 95 российских банков, уязвимости были обнаружены у двух третей из них.

Причём у более чем трети этих банков найденные проблемы могут привести к утечке данных. Наиболее защищёнными оказались приложения крупных финансовых организаций.

Как сообщает РИА Новости, результаты исследования показали: чем крупнее банк, тем надёжнее защищены его мобильные приложения. В итоге у крупнейших банков практически не выявлено серьёзных ошибок.

«Всего специалисты выявили 1583 уязвимости, из которых 569 — более трети — отнесены к критическому и высокому уровням. В прошлом году было обнаружено около 4,5 тысячи уязвимостей, однако лишь 183 из них представляли реальную опасность. Одной из самых распространённых проблем в финтех-приложениях остаётся хранение секретных данных для доступа к сторонним сервисам в открытом виде», — говорится в исследовании.

Эксперты AppSec Solutions особо подчеркнули, что наличие уязвимостей высокого и критического уровня может привести к серьёзным последствиям, таким как утечка персональных данных или несанкционированный доступ к системам.

Председатель Центробанка Эльвира Набиуллина в ходе встречи президента Владимира Путина с членами правительства заявила о недопустимости перекладывания ответственности на пользователей в случае заражения смартфонов зловредным ПО или захвата злоумышленниками контроля над устройствами, на которых работает онлайн-банк или мобильное приложение.

По её мнению, в таких случаях ответственность за возврат похищенных средств должны нести банки. Также Набиуллина указала на недостаточные усилия кредитных организаций по обеспечению безопасности дистанционных сервисов, включая мобильные приложения.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru