Госдума приняла закон о противодействии онлайн-мошенничеству

Госдума приняла закон о противодействии онлайн-мошенничеству

Госдума приняла закон о противодействии онлайн-мошенничеству

Государственная Дума приняла во втором и третьем чтениях законопроект № 842276–8 «О создании государственной информационной системы противодействия правонарушениям, совершаемым с использованием информационных и коммуникационных технологий, и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации».

Законопроект разработан правительством. Комплекс соответствующих мер был анонсирован главой Минцифры Максутом Шадаевым в конце ноября 2024 года, а в феврале 2025 года внесён в Госдуму. Первое чтение документа состоялось 18 марта.

Ко второму и третьему чтениям законопроект был доработан. В частности, использование биометрической идентификации теперь закреплено как право, а не обязанность.

«Учтены предложения цифровых платформ, в том числе агрегаторов, операторов связи, сайтов объявлений, в части использования биометрических персональных данных. В итоговом варианте закреплено право, а не обязанность внедрения этого фактора при идентификации», — отметил глава комитета Госдумы по информационной политике Сергей Боярский.

Закон вводит «правило второй руки»: клиент банка сможет назначить третье лицо, которое будет подтверждать или отклонять проведение операций. Кроме того, банки обяжут проверять правомерность снятия наличных с карт через банкоматы по признакам, которые разработает Банк России.

Документ также предусматривает прямой запрет на использование зарубежных мессенджеров для информирования граждан. Это касается участников национальной платёжной системы, операторов связи, владельцев агрегаторов товаров и услуг, а также сайтов, страниц и сервисов с ежедневной аудиторией более 500 тыс. пользователей и электронных досок объявлений с аудиторией от 100 тыс. посетителей в день.

«Более 90% преступлений с применением социальной инженерии у нас совершаются с использованием иностранных мессенджеров, когда мошенники представляются сотрудниками госорганов, банков, цифровых платформ, операторов связи», — заявил министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев, представляя законопроект в Госдуме.

Новый закон вводит обязательную маркировку звонков от организаций. Массовые обзвоны теперь разрешаются только при наличии явного согласия абонента, которое он может в любой момент отозвать. Также запрещена отправка СМС-сообщений во время телефонного соединения.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru