Компрометация учетных данных стала основным вектором атак на АСУ ТП

Компрометация учетных данных стала основным вектором атак на АСУ ТП

Компрометация учетных данных стала основным вектором атак на АСУ ТП

Согласно исследованию «Тенденции развития киберинцидентов АСУ ТП за 2024 год», проведённому Экспертно-аналитическим центром (ЭАЦ) InfoWatch, наиболее распространённым способом атаки на системы управления технологическими процессами (АСУ ТП) стала компрометация учетных данных.

Анализ тенденций с 2020 года показывает, что подходы к взлому таких систем существенно изменились. Если четыре года назад основными методами проникновения были использование внешних устройств (24% атак), фишинг (22%) и компрометация устройств удалённого доступа (14%), то к 2024 году структура угроз изменилась:

  • Компрометация учетных данных — 20% атак
  • Атаки на цепочки поставок — 15%
  • Использование устройств с доступом в интернет — 13%

Чаще всего злоумышленники получают доступ через рабочие станции (30% атак), SCADA-серверы (25%) и программируемые логические контроллеры (ПЛК) — 21%. В 70% случаев атаки сопровождаются заражением троянцами-вымогателями.

Рост атак: локальная и глобальная динамика

За последние два года число атак на АСУ ТП выросло на 160%, в то время как в мире аналогичный показатель увеличился лишь на 17%.

Наибольшее количество атак фиксируется в следующих отраслях:

  • Машиностроение — 38% атак в России и 32% в мире
  • Транспорт — 24% и 28% соответственно
  • Производственные предприятия и добыча — 19% и 22%
  • Энергетика — 19% и 18%

Кто стоит за атаками?

По данным ЭАЦ InfoWatch, атаки на энергетический сектор чаще всего носят политический характер, тогда как предприятия машиностроения становятся целью организованных кибергрупп, занимающихся вымогательством. Компании в этой отрасли, а также в сфере добычи, особенно уязвимы из-за высокой стоимости простоя, что делает их более склонными к выплате выкупа.

«Наибольший интерес у киберпреступников вызывают распределённые структуры — энергетические и транспортные компании, а также предприятия с удалёнными объектами. Ключевые уязвимости промышленных организаций включают недостаточную сегментацию сетей (отсутствие чёткого разделения между корпоративной и промышленной инфраструктурой), доменную аутентификацию, охватывающую одновременно ИТ и АСУ ТП, слабый мониторинг активности устройств и большое количество неуправляемых систем», — отмечает главный аналитик ЭАЦ InfoWatch Сергей Слепцов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Психологи СГУ научились измерять уязвимость человека к кибервоздействию

В Саратовском государственном университете имени Н. Г. Чернышевского создали методику, которая помогает определить, насколько человек подвержен влиянию в интернете. Разработка может использоваться для профилактики мошенничества и в сфере кибербезопасности, сообщили в пресс-службе вуза.

Методика, как сообщает ТАСС, представляет собой опросник, позволяющий понять, насколько человек склонен доверять чужому мнению онлайн и без раздумий выполнять «указания» из Сети.

По словам разработчиков, инструмент может применяться в колледжах и вузах для раннего выявления повышенной уязвимости, а также в социальных службах, бизнесе и при создании антимошеннических коммуникаций — например, предупреждающих сообщений, адаптированных под конкретную аудиторию.

«Понимание механики подчинения в сети помогает разрабатывать сообщения, рассчитанные на профилактику опасных установок, — отметили в СГУ. — Методика будет полезна не только специалистам по безопасности, но и родителям, педагогам и психологам».

Исследованием руководила профессор кафедры социальной психологии образования и развития Татьяна Белых. Она пояснила, что в обычной жизни дезадаптивная подчиняемость проявляется как слепое следование указаниям «авторитетов», которое может идти вразрез со здравым смыслом и собственными ценностями. В интернете это часто проявляется в доверчивом поведении — от «звонков из банка» и фейковых инвестиций до участия в сомнительных флешмобах.

Учёные превратили эту уязвимость в измеряемый показатель. На основе реальных примеров сетевого воздействия они сформировали 39 утверждений о причинах послушного поведения онлайн, из которых после статистической обработки оставили 19. В исследовании участвовали 550 человек из разных регионов России — от Москвы до Грозного.

Методика выделяет три типа подчиняемости:

  • импульсивно-отзывчивый — человек быстро откликается на просьбы и реагирует на «важные» сигналы;
  • тревожно-чувствительный — проявляется в повышенной мнительности и готовности действовать «ради спокойствия»;
  • конформно-наивный — вера в безусловную надёжность онлайн-авторитетов и желание «быть как все».

«Не интернет делает нас послушнее, — подчёркивает Татьяна Белых. — Всё зависит от нашей психологической готовности и умения сопротивляться давлению в Сети».

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru