Apple может детектировать шпиона Pegasus лишь на 50% iPhone

Apple может детектировать шпиона Pegasus лишь на 50% iPhone

Apple может детектировать шпиона Pegasus лишь на 50% iPhone

Шпионская программа Pegasus, разрабатываемая израильской компанией NSO, стала одной из самых опасных киберугроз для пользователей iPhone. Несмотря на усилия Apple, на сегодняшний день купертиновцы могут детектировать Pegasus лишь на 50% мобильных устройств.

Интересно, что Глобальный центр исследований и анализа угроз (GReAT) «Лаборатории Касперского» в начале прошлого года выпустил утилиту для обнаружения шпиона Pegasus на iPhone.

Как правило, вредоносное приложение использует уязвимости нулевого дня в смартфонах от iOS. Например, в 2023 году Apple закрыла две такие дыры, через которые проникал Pegasus.

Разработчики iOS включили в ОС код, позволяющий выявить присутствие шпионского софта, даже если он использует новый метод проникновения на смартфон.

В случае детектирования Pegasus Apple рассылает затронутым пользователям соответствующее уведомление. Прошлым летом, например, корпорация уведомила таким образом пользователей почти из 100 стран.

Тем не менее Pegasus далеко не всегда удаётся детектировать. В частности, по данным компании iVerify, Apple пропускает шпионский софт приблизительно на половине мобильных устройств.

Напомним, в прошлом году Apple отозвала иск к NSO, побоявшись слить защиту от шпионов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru