48% российских компаний столкнулись с утечками данных в 2024 году

48% российских компаний столкнулись с утечками данных в 2024 году

48% российских компаний столкнулись с утечками данных в 2024 году

Согласно исследованию компании «СёрчИнформ», в 2024 году утечки данных затронули 48% российских компаний. Это значительно меньше, чем в 2023 году, когда о подобных инцидентах сообщали 66% организаций.

В опросе приняли участие более 1000 специалистов по информационной безопасности. По его итогам зафиксировано снижение доли компаний, столкнувшихся с утечками данных, с 66% в 2023 году до 48% в 2024 году. За последние пять лет ниже этот показатель был только в 2022 году, когда он составил 44%.

 

Алексей Парфентьев, заместитель генерального директора по инновационной деятельности «СёрчИнформ», отметил, что общее количество утечек данных, вызванных действиями сотрудников, уменьшилось.

Однако проблема внутренних инцидентов остается актуальной. Он также выразил надежду, что к 2025 году число утечек продолжит снижаться, чему могут способствовать штрафы за компрометацию данных и ужесточение ответственности инсайдеров.

Большинство утечек носило случайный характер и стало следствием нарушения базовых норм цифровой гигиены или технических ошибок пользователей. На преднамеренные действия сотрудников пришлось около трети всех инцидентов.

Чаще всего утечки данных фиксировались в компаниях энергетической, финансовой и нефтегазовой сфер. Кроме того, с этим столкнулись более половины предприятий в промышленности, транспорте и строительстве.

 

Наиболее часто организации сообщали об утечках следующих видов информации:

  • данные о клиентах и сделках – 44%,
  • персональные данные – 36%,
  • техническая документация – 32%,
  • финансовая информация – 28%.

Алексей Парфентьев подчеркнул, что разные виды конфиденциальных данных часто пересекаются. Например, интеллектуальная собственность может включать элементы технической документации, а информация о сделках может одновременно содержать финансовые данные и персональную информацию. В связи с этим компании стремятся к использованию гибридных подходов, совмещающих технические меры защиты и вовлечение сотрудников в процесс обеспечения информационной безопасности.

Большинство утечек данных произошло по вине рядовых сотрудников. Среди виновников также оказались линейные руководители и контрагенты. В каждой пятой компании фиксировались утечки, связанные с руководителями направлений.

По мнению Ивана Корешкова, менеджера по продукту Ankey IDM компании «Газинформсервис», инсайдерские инциденты остаются одним из основных каналов утечек. Полностью исключить их практически невозможно, но можно минимизировать риски, используя контроль учетных данных, настройку прав доступа, многофакторную аутентификацию и мониторинг активности пользователей.

 

По данным исследования, утечки данных происходили через следующие каналы:

  • мессенджеры – 54%,
  • электронная почта – 53%,
  • устройства хранения информации – 34%,
  • фотографирование данных на телефон – 29%.

Последний метод остается одним из наиболее сложно контролируемых.

Большинство компаний предпочитает проводить внутренние расследования – 83% опрошенных сообщили, что действуют именно так. Оповестить регулятора о факте утечки планировали 31% организаций, а уведомить клиентов – 26%.

Несмотря на снижение общего числа утечек, проблема защиты данных остается актуальной. Компании продолжают искать эффективные способы предотвращения утечек, особенно с учетом растущих требований к обеспечению информационной безопасности.

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru