Мошенники используют телефонные номера школьников для шантажа и запугивания

Мошенники используют телефонные номера школьников для шантажа и запугивания

Мошенники используют телефонные номера школьников для шантажа и запугивания

Специалисты компании «ЕСА ПРО» (входит в ГК «Кросс Технолоджис») зафиксировали рост мошеннических атак, связанных с телефонными номерами школьников. На форумах даркнета увеличился спрос на соответствующие базы данных.

Злоумышленники применяют полученные сведения для запугивания, шантажа и массовых звонков.

Преступники скупают базы данных, создают поддельные аккаунты в соцсетях и мессенджерах, выдавая себя за педагогов или административных работников. Чтобы повысить доверие, они используют фотографии и информацию с официальных сайтов образовательных учреждений.

Получив доступ к контактам детей, мошенники звонят им с угрозами, обвиняют в мнимых нарушениях или сообщают о якобы существующих задолженностях их родителей.

В некоторых случаях персональные данные учащихся оказываются в открытом доступе по вине самих образовательных учреждений — например, при публикации списков победителей олимпиад и конкурсов с указанием ФИО.

Зная имя, школу и класс, мошенники могут с помощью автоматизированных инструментов найти и другие сведения, такие как номер телефона. В основном их интересуют учащиеся престижных школ, так как предполагается, что их родители обладают высокими доходами.

Чтобы минимизировать риски, детям важно объяснить, что не следует отвечать на звонки с незнакомых номеров, а в случае подозрительных сообщений или звонков необходимо сразу обращаться к взрослым. Мошенники часто используют мессенджеры, такие как WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) и Telegram, что позволяет им скрывать свою личность.

Ребенку важно знать, что просьба о помощи взрослым не является признаком слабости, а является правильным поведением в сложной ситуации. Мошенники нередко манипулируют страхом наказания, поэтому доверительная атмосфера в семье поможет ребенку не бояться сообщать о таких случаях.

Если звонящий представляется сотрудником школы, рекомендуется перепроверить информацию, связавшись с учебным заведением по официальным контактам. Дополнительно можно активировать на телефоне режим «антиспам» и сохранить номера школы для их быстрой идентификации.

Специалисты в области информационной безопасности отмечают, что мошеннические схемы постоянно совершенствуются. Важно регулярно напоминать детям о базовых правилах цифровой безопасности и быть внимательными к возможным угрозам.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru