Kaspersky Threat Lookup теперь ищет IoC в OSINT с помощью ИИ

Kaspersky Threat Lookup теперь ищет IoC в OSINT с помощью ИИ

Kaspersky Threat Lookup теперь ищет IoC в OSINT с помощью ИИ

«Лаборатория Касперского» обновила сервис Kaspersky Threat Lookup, добавив в него возможность поиска информации об индикаторах компрометации на основе данных из открытых источников (OSINT).

Новый инструмент с элементами ИИ анализирует доступные материалы и формирует краткую сводку из релевантных публикаций.

Это позволяет специалистам по информационной безопасности быстрее получать контекстные сведения, не тратя время на ручной анализ большого объёма информации.

Сервис Kaspersky Threat Lookup предоставляет доступ к накопленным данным о киберугрозах, включая URL-адреса, домены, IP-адреса, хеши файлов, названия угроз, статистику и поведенческие данные, а также информацию WHOIS и DNS, атрибуты файлов, геолокацию, цепочки загрузок и временные метки.

Такой подход позволяет отслеживать как уже известные угрозы, так и новые атаки, что способствует более оперативному реагированию на инциденты. Доступ к сервису осуществляется через Kaspersky Threat Intelligence Portal.

Теперь при запросе индикаторов, таких как хеши, домены или IP-адреса, пользователи смогут получать контекстную информацию о потенциальных угрозах. В результате поиска отображаются сведения об источниках угроз, затронутых странах и отраслях, использованном ПО и связанных кибергруппах.

Пользователи также смогут просматривать список релевантных материалов из открытых источников и краткие выдержки из них, сгенерированные на основе ИИ.

Для поиска данных достаточно ввести в Kaspersky Threat Lookup URL, домен, хеш или другой идентификатор. Полученные результаты включают как информацию из баз «Лаборатории Касперского», так и аналитические данные, собранные из открытых источников, которые будут доступны во вкладке «OSINT».

Расширенный поиск поддерживает анализ IP-адресов, доменов, URL-адресов, строк, соответствующих стандартным соглашениям об именовании хостов, а также хешей файлов (MD5, SHA1, SHA256).

По словам Анатолия Симоненко, старшего менеджера по продукту «Лаборатории Касперского», автоматизация рутинных задач в кибербезопасности помогает специалистам эффективнее работать с угрозами:

«Чем меньше времени тратится на ручной поиск информации, тем больше ресурсов остаётся для анализа сложных атак. Использование ИИ при работе с OSINT позволяет ускорить этот процесс и упростить сбор данных, необходимых для исследования угроз».

Fedora разгромила Windows 11 в тестах на одинаковых ноутбуках

Windows 11 и Fedora столкнули лбами на двух одинаковых Dell XPS 13 с процессорами Intel Core 5 320, 8 ГБ ОЗУ и SSD на 512 ГБ. Итог эксперимента PhoneBuff получился для Microsoft не самым приятным: Linux оказался быстрее почти во всех рабочих сценариях.

Обе системы загрузились примерно за одинаковое время, однако Windows заметно дольше перезагружалась.

Ещё веселее стало при проверке оперативной памяти. Система Microsoft вместе с утилитами Dell, Defender и Edge WebView2 заняла 85,2% доступной ОЗУ. Fedora ограничилась 31%.

Особенно болезненным оказался тест распаковки архива объёмом 6 ГБ. Встроенный инструмент Fedora справился за 12 секунд, а Проводнику Windows понадобилось 57 секунд.

Установка 7-Zip сократила результат до 17 секунд, фактически продемонстрировав, что главным тормозом была не сама Windows, а её штатный распаковщик.


Fedora также обошла соперника при работе с VS Code — приложением, которое по иронии разрабатывает сама Microsoft. Небольшое преимущество Linux показал в OnlyOffice OCR и GIMP.

Windows смогла отыграться в играх, однако в Cyberpunk 2077 разрыв оказался небольшим. Каждый тест запускали от трёх до пяти раз, после чего брали медианный результат. Яркость экранов и расстояние до роутера были одинаковыми.

Авторы подчёркивают, что Fedora — лишь один из множества дистрибутивов Linux, поэтому переносить результаты на всю экосистему нельзя. Да и один тест не ставит окончательный диагноз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru