Авторы стилеров маскируют зловреды под ИИ-ассистенты

Авторы стилеров маскируют зловреды под ИИ-ассистенты

Авторы стилеров маскируют зловреды под ИИ-ассистенты

Злоумышленники активно распространяют вредоносные копии популярных ИИ-ассистентов, таких как ChatGPT, DeepSeek и Google Gemini. Чаще всего эти подделки используются для распространения стилеров — вредоносных программ, перехватывающих учетные данные пользователей, как из публичных сервисов, так и из корпоративных систем.

По данным экспертов, опрошенных «Известиями», стилеры остаются востребованным инструментом среди киберпреступников благодаря своей простоте, доступности и распространенности в даркнете. Согласно данным «Информзащиты», в 2024 году число атак с их использованием увеличилось на 54% по сравнению с предыдущим годом.

Как пояснила руководитель ИТ-подразделения агентства «Полилог» Людмила Богатырева, злоумышленники нередко распространяют стилеры через фальшивые версии официальных приложений госструктур и банков, копируя их внешний вид и функциональность.

«Часто такие программы распространяются через фишинговые письма со вложенными файлами или ссылками на зараженные ресурсы. Злоумышленники маскируются под представителей госорганов, контрагентов, специалистов техподдержки или HR-отделов. Сегодня в области кибербезопасности активно используются ИИ-решения для выявления подобных угроз, однако сами мошенники также применяют искусственный интеллект для повышения реалистичности своих атак», — отметила она.

Пример одной из таких атак привели в «Информзащите»: сотрудники компании получили фишинговое письмо якобы от партнера-логиста с прикрепленными документами. Один из сотрудников загрузил и открыл файл, после чего стилер оказался на его устройстве.

Вредоносная программа украла его учетные данные и перехватила одноразовый код из СМС для обхода двухфакторной аутентификации. Получив доступ к корпоративной системе, хакеры похитили конфиденциальные данные компании и потребовали за них выкуп в несколько сотен тысяч рублей.

Старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Свистунова отметила, что мошенники создают поддельные сервисы, имитирующие популярные ИИ-ассистенты. Это позволяет им одновременно собирать данные, перехваченные стилерами, и получать доступ к учетным записям пользователей.

Руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин обратил внимание на то, что в даркнете можно найти базы данных, собранные стилерами. Кроме того, появились бесплатные генераторы вредоносного кода, доступные даже тем, кто не имеет средств или технических возможностей для приобретения коммерческих вредоносных программ по модели «вирус как сервис».

Некоторые стилеры становятся все более сложными и трудно обнаруживаются средствами защиты. Например, новые штаммы GuLoader практически незаметны для антивирусных программ.

В Министерстве цифрового развития рекомендуют соблюдать базовые меры предосторожности:

  • Критически относиться к ссылкам, по которым переходите,
  • Избегать установки приложений из непроверенных источников,
  • Не передавать никому логины, пароли и коды двухфакторной аутентификации.

Для защиты компаний директор по клиентской безопасности Selectel Денис Полянский выделил три ключевых правила:

  1. Настроить защиту корпоративной почты,
  2. Обеспечить антивирусную защиту всех рабочих устройств, включая Linux-системы,
  3. Регулярно обучать сотрудников методам кибербезопасности и выявления мошеннических схем.

По прогнозам специалистов, стилеры останутся одной из значимых угроз в 2025 году.

Сайты научились следить за пользователями через задержки в работе SSD

У сайтов появился новый способ шпионить за пользователями. Исследователи описали атаку под кодовым названием FROST, которая позволяет веб-страницам отслеживать активность человека через едва заметные задержки в работе SSD.

Полное название техники — Fingerprinting Remotely Using OPFS-based SSD Timing.

Работает она так: сайт загружает в браузере специальный JavaScript, работает с файловым хранилищем OPFS и внимательно смотрит, как меняется время операций чтения с накопителя.

По этим микрозадержкам можно понять, какие сайты открыты у пользователя в других вкладках и даже какие приложения запущены на устройстве.

И да, пользователю для этого почти ничего не нужно делать. Достаточно просто открыть сайт, на котором размещён атакующий код. Никаких кликов, разрешений и подозрительных загрузок, всё происходит тихо и незаметно.

 

В основе FROST лежит принцип атаки по сторонним каналам. Разные процессы обращаются к одному и тому же SSD, создают нагрузку, а атакующий сайт измеряет задержки при собственных операциях ввода-вывода.

Затем эти данные прогоняются через заранее обученную свёрточную нейросеть, которая пытается распознать активность пользователя по характерным следам.

Особенно неприятно здесь, что атака работает прямо из браузера. Предыдущие атаки такого типа на SSD обычно требовали более низкоуровневого доступа, а FROST обходится возможностями современных веб-платформ. Браузеры давно перестали быть просто окошками для сайтов: сегодня в них крутятся офисные пакеты, редакторы фото и видео, IDE и другие тяжёлые веб-приложения.

Для работы FROST используется OPFS — Origin Private File System, изолированное файловое хранилище, которое сайт может создать для своих задач. Формально оно находится в песочнице и отделено от других сайтов и системы. Но этого оказалось достаточно, чтобы измерять задержки операций чтения и строить по ним отпечаток активности.

Правда, у техники есть серьёзные ограничения. Атакующему сайту нужен очень большой OPFS-файл, скорее всего, размером от гигабайта и выше. Массовая эксплуатация такого трюка быстро стала бы заметной: пользователи могли бы увидеть странный расход дискового пространства. Кроме того, файл должен находиться на том же SSD, активность которого пытаются анализировать. Для вкладок браузера это обычно не проблема, а вот приложения на другом накопителе FROST уже не увидит.

Исследователи полноценно проверили атаку на macOS-устройстве с чипом M2. На Linux они показали, что базовый механизм измерения задержек SSD из JavaScript тоже работает, но полный сценарий атаки не запускали. Windows в исследовании не тестировали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru