Авторы стилеров маскируют зловреды под ИИ-ассистенты

Авторы стилеров маскируют зловреды под ИИ-ассистенты

Авторы стилеров маскируют зловреды под ИИ-ассистенты

Злоумышленники активно распространяют вредоносные копии популярных ИИ-ассистентов, таких как ChatGPT, DeepSeek и Google Gemini. Чаще всего эти подделки используются для распространения стилеров — вредоносных программ, перехватывающих учетные данные пользователей, как из публичных сервисов, так и из корпоративных систем.

По данным экспертов, опрошенных «Известиями», стилеры остаются востребованным инструментом среди киберпреступников благодаря своей простоте, доступности и распространенности в даркнете. Согласно данным «Информзащиты», в 2024 году число атак с их использованием увеличилось на 54% по сравнению с предыдущим годом.

Как пояснила руководитель ИТ-подразделения агентства «Полилог» Людмила Богатырева, злоумышленники нередко распространяют стилеры через фальшивые версии официальных приложений госструктур и банков, копируя их внешний вид и функциональность.

«Часто такие программы распространяются через фишинговые письма со вложенными файлами или ссылками на зараженные ресурсы. Злоумышленники маскируются под представителей госорганов, контрагентов, специалистов техподдержки или HR-отделов. Сегодня в области кибербезопасности активно используются ИИ-решения для выявления подобных угроз, однако сами мошенники также применяют искусственный интеллект для повышения реалистичности своих атак», — отметила она.

Пример одной из таких атак привели в «Информзащите»: сотрудники компании получили фишинговое письмо якобы от партнера-логиста с прикрепленными документами. Один из сотрудников загрузил и открыл файл, после чего стилер оказался на его устройстве.

Вредоносная программа украла его учетные данные и перехватила одноразовый код из СМС для обхода двухфакторной аутентификации. Получив доступ к корпоративной системе, хакеры похитили конфиденциальные данные компании и потребовали за них выкуп в несколько сотен тысяч рублей.

Старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Свистунова отметила, что мошенники создают поддельные сервисы, имитирующие популярные ИИ-ассистенты. Это позволяет им одновременно собирать данные, перехваченные стилерами, и получать доступ к учетным записям пользователей.

Руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин обратил внимание на то, что в даркнете можно найти базы данных, собранные стилерами. Кроме того, появились бесплатные генераторы вредоносного кода, доступные даже тем, кто не имеет средств или технических возможностей для приобретения коммерческих вредоносных программ по модели «вирус как сервис».

Некоторые стилеры становятся все более сложными и трудно обнаруживаются средствами защиты. Например, новые штаммы GuLoader практически незаметны для антивирусных программ.

В Министерстве цифрового развития рекомендуют соблюдать базовые меры предосторожности:

  • Критически относиться к ссылкам, по которым переходите,
  • Избегать установки приложений из непроверенных источников,
  • Не передавать никому логины, пароли и коды двухфакторной аутентификации.

Для защиты компаний директор по клиентской безопасности Selectel Денис Полянский выделил три ключевых правила:

  1. Настроить защиту корпоративной почты,
  2. Обеспечить антивирусную защиту всех рабочих устройств, включая Linux-системы,
  3. Регулярно обучать сотрудников методам кибербезопасности и выявления мошеннических схем.

По прогнозам специалистов, стилеры останутся одной из значимых угроз в 2025 году.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru