Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

Подпишитесь на новости

Apple начнёт сканировать фото и файлы iCloud по публичным ссылкам

Поделиться файлом со всеми, у кого есть ссылка, теперь означает пригласить на просмотр ещё и Apple. Начиная с iOS 27.3, iPadOS 27.3, macOS 27.3 и visionOS 27.3 компания будет проверять такой контент в iCloud на наличие вредоносных материалов.

Новые правила Apple описала в официальном документе. Изменение касается фотографий и файлов, для которых выбран доступ «Всем, у кого есть ссылка».

Проверка всей личной медиатеки или каждого документа, просто загруженного в iCloud, в этом анонсе не заявлена. Приглашение конкретных пользователей — отдельный вариант обмена.

Apple также напоминает: у контента с публичным доступом по ссылке нет сквозного шифрования. Даже включённая Advanced Data Protection у владельца или получателей этого не меняет.

Если материал признают вредоносным, компания оставляет за собой право ограничить его размещение, изменить или удалить. Возможны и меры против Apple Account: блокировка аккаунта, запрет регистрации нового на тот же телефон или адрес почты, а при необходимости — обращение к правоохранителям.

При этом подробного определения вредоносного контента Apple не привела. Будут ли проверять ранее созданные ссылки, тоже не уточняется.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru