Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

Фишеры атакуют российский авиапром через счета и ставят AnyDesk

Исследователи Seqrite обнаружили фишинговую кампанию против российских аэрокосмических компаний. Схема получилась уже знакомая: письмо якобы со счётом от реальной авиационной организации. Но внутри не бухгалтерия, а удалённый доступ к компьютеру жертвы через AnyDesk.

Атака начинается с письма, отправленного от имени ВНИИР. Домен похож на настоящий, тема про счёт, оформление с логотипом Минпромторга. Для убедительности всё как надо.

Однако фейковый домен зарегистрировали всего за несколько дней до рассылки, а список получателей скрыт, что намекает на массовую отправку.

 

Во вложении лежит запароленный архив. Пароль заботливо указан в тексте письма: пользователю удобно, защитным системам — уже не очень. Внутри находится дроппер, собранный с помощью Smart Install Maker. После запуска он показывает на экране PDF-приманку со счётом, а сам тем временем распаковывает файлы во временную папку и тянет с командного сервера второй архив.

 

В этом наборе — портативный AnyDesk, почтовая утилита Blat, Tray Minimizer и batch-скрипт. Последний делает всю грязную работу: ждёт около минуты, чтобы пережить песочницы, задаёт фиксированный пароль AnyDesk, копирует его в ProgramData и запускает. После этого операторы могут заходить на машину без лишних вопросов и всплывающих просьб.

Затем скрипт упаковывает настройки AnyDesk в защищённый архив и отправляет их злоумышленникам через Blat по SMTP. Для закрепления создаётся задача с кривым названием Auto apdate, а временные файлы удаляются, чтобы расследователям было веселее копаться в следах.

 

Seqrite подозревает связь с группой Rare Werewolf, также известной как Librarian Ghouls и Rezet. Её активность фиксируют как минимум с 2019 года, а среди целей ранее были организации в России, Беларуси и Казахстане, включая аэрокосмический сектор и тяжёлую промышленность.

Главная фишка атаки — минимум экзотики. Вместо редкого вредоноса используются легитимные инструменты: AnyDesk, Blat и переименованный WinRAR.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru