Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

Подпишитесь на новости

Бесперебойники дёргают электросети раз в минуту, учёные нашли причину

Энергосети по всему миру годами дёргаются ровно раз в минуту, частота тока ненадолго проседает и возвращается к норме. Команда исследователей из Германии нашла одного из виновников — аккумуляторные системы бесперебойного питания.

Как объясняют авторы исследования в Nature Energy, управляющий софт может запускать проверки батарей по синхронизированным часам.

По отдельности такие операции почти незаметны, но при одновременном старте множества устройств всплески потребления складываются и влияют на частоту в сети. Массовый перекличка и даёт такой эффект.


Разгадку искали на территории исследовательского центра Юлих, установив измерительное оборудование в 80 точках. Характерный минутный ритм обнаружился там, где работали крупные аккумуляторные системы.

При детальном изучении одной установки учёные зафиксировали скачок потребления в начале каждой минуты.


Пока эти колебания не считаются критической угрозой устойчивости электросетей. Но бесследно они тоже не проходят, ибо турбины ГЭС вынуждены слегка замедляться и снова разгоняться, что увеличивает износ. В Ирландии амплитуда минутного сигнала с 2016 по 2021 год выросла вчетверо.


Решением здесь может стать распределение проверки по времени со случайным сдвигом.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru