Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

Chrome-плагин Urban VPN Proxy уличен в перехвате ИИ-чатов миллионов юзеров

После апдейта расширение Chrome, помеченное в магазине Google как рекомендуемое, стало фиксировать и сливать на сторону содержимое бесед пользователей с ИИ-ботами — ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Microsoft Copilot.

В каталоге Google Chrome Web Store продукт Urban VPN Proxy представлен как бесплатный и хорошо защищенный; его текущий рейтинг — 4,7, число загрузок — шесть миллионов. Он также доступен в магазине Microsoft Edge Add-ons и был скачан более 1,3 млн раз.

Проведенный в Koi Security анализ показал, что с выпуском версии 5.5.0 (от 9 июля 2025 года, текущая — 5.10.3) это расширение начало собирать пользовательские промпты и ответы ИИ и передавать их на свои серверы.

Новая функциональность по умолчанию включается при заходе юзера на целевой сайт. За это отвечают флаги, жестко заданные в настройках.

 

Перехват осуществляется с помощью JavaScript-сценария, заточенного под конкретную платформу (chatgpt.js, claude.js, gemini.js и т. п.). Скриптовая инъекция в страницу переопределяет порядок обработки сетевых запросов: вначале они проходят через код расширения, а затем уже трафик идет на браузерные API.

 

Примечательно, что в июне политика конфиденциальности Urban VPN была изменена, теперь в тексте упомянут сбор обезличенной информации с целью улучшения Safe Browsing и для нужд маркетинговой аналитики. В случаях обмена с ИИ разработчик не может гарантировать полную очистку промптов от идентификаторов и персональных данных.

Как оказалось, своим уловом создатель расширения делится с брокером данных BIScience, который анализирует их и продает результаты своим бизнес-партнерам.

Аналогичные функции охоты за ИИ-чатами исследователи обнаружили еще у трех расширений того же авторства, доступных в магазинах Google и Microsoft (суммарно более 700 тыс. загрузок):

  • 1ClickVPN Proxy
  • Urban Browser Guard
  • Urban Ad Blocker

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru