Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Новосибирске набирает обороты мошенничество от имени маркетплейсов

Новая мошенническая схема, зафиксированная в Новосибирске, является разновидностью известного с мая сценария с фальшивой доставкой, но с дополнительным элементом — целью аферистов становится «угон» аккаунта на портале Госуслуг. Злоумышленники выдают себя за сотрудников маркетплейсов и выстраивают диалог так, чтобы выманить у жертвы данные для восстановления учётной записи.

Как пишут местные СМИ, особенность атак на новосибирцев в том, что мошенники утверждают, будто заказ отправили в дальний пункт выдачи. Затем они предлагают переместить его в более удобный для жертвы пункт или даже обещают оформить бесплатную доставку на дом.

Для «переноса» заказа аферисты требуют назвать код из СМС, который на самом деле используется для восстановления учётной записи на Госуслугах. В аналогичной схеме, появившейся в мае, преступники также запрашивали номера документов, ИНН или СНИЛС.

Нередко схема двухэтапная: после «сотрудников маркетплейса» в разговор вступают «полицейские» или «представители Роскомнадзора». Они сообщают об «угоне» аккаунта на Госуслугах и якобы совершённых через него незаконных операциях, после чего убеждают перевести деньги на «безопасный счёт» или передать их «федеральному инкассатору».

Отсутствие реального заказа аферистам не мешает — они рассчитывают на то, что многие часто совершают покупки онлайн и не помнят все детали, что подтверждают читатели НГС, столкнувшиеся с этой схемой лично.

В пресс-службе Wildberries напомнили, что сотрудники маркетплейсов общаются с клиентами только через официальные каналы — чат поддержки в приложении или на сайте. Передача товара курьеру возможна лишь после сканирования индивидуального графического кода получения.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru