Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Positive Technologies запустила антивирусную лабораторию

Компания Positive Technologies объявила о создании антивирусной лаборатории на базе своего экспертного центра безопасности (PT ESC). В неё вошли специалисты из нескольких внутренних команд, которые уже занимались анализом зловредов.

Кроме того, в работе лаборатории будут принимать участие эксперты белорусской компании «ВИРУСБЛОКАДА», долю в которой Positive Technologies приобрела в начале года.

Лаборатория разрабатывает правила для обнаружения вредоносных файлов в песочницах, сетевых решениях и на конечных устройствах.

Среди задач — изучение новых методов маскировки, которые используют злоумышленники, и регулярное обновление баз с сигнатурами, YARA-правил и поведенческих шаблонов.

Специалисты также работают над автоматизацией анализа зловредов и создают прототипы новых механизмов защиты на основе накопленной аналитики.

Один из источников информации — файлы, которые пользователи присылают на специальную почту. Команды обмениваются результатами исследований и оперативно внедряют новые методы обнаружения в продуктах компании.

Штат лаборатории уже почти полностью сформирован, но в будущем его планируют расширять.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru