В новом релизе Axiom JDK устранили 18 уязвимостей

В новом релизе Axiom JDK устранили 18 уязвимостей

В новом релизе Axiom JDK устранили 18 уязвимостей

Новый релиз Axiom JDK включает патчи для 18 уязвимостей, обнаруженных за последние три месяца. Часть брешей получила статус критических. Обновление предоставляется в рамках технической поддержки и доступно в личном кабинете разработчика на официальном сайте.

Помимо патчей, в релиз вошли 835 исправлений и доработок открытого исходного кода.

Обновление выпущено для версий JDK 8, 11, 17, 21 и 23 с длительной поддержкой, его могут установить пользователи более ранних версий.

Все дистрибутивы Axiom JDK проходят проверку кода в соответствии с требованиями безопасной разработки.

По статистике, в течение года в платформу вносятся около 4000 исправлений, из которых 200 касаются безопасности, а 30 направлены на устранение уязвимостей.

По словам Сергея Лунегова, директора по продуктам Axiom JDK, работа по обеспечению безопасности требует системного подхода. Он отметил, что помимо защиты от атак важно минимизировать уязвимости на уровне платформы.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru