В новом релизе Axiom JDK устранили 18 уязвимостей

В новом релизе Axiom JDK устранили 18 уязвимостей

В новом релизе Axiom JDK устранили 18 уязвимостей

Новый релиз Axiom JDK включает патчи для 18 уязвимостей, обнаруженных за последние три месяца. Часть брешей получила статус критических. Обновление предоставляется в рамках технической поддержки и доступно в личном кабинете разработчика на официальном сайте.

Помимо патчей, в релиз вошли 835 исправлений и доработок открытого исходного кода.

Обновление выпущено для версий JDK 8, 11, 17, 21 и 23 с длительной поддержкой, его могут установить пользователи более ранних версий.

Все дистрибутивы Axiom JDK проходят проверку кода в соответствии с требованиями безопасной разработки.

По статистике, в течение года в платформу вносятся около 4000 исправлений, из которых 200 касаются безопасности, а 30 направлены на устранение уязвимостей.

По словам Сергея Лунегова, директора по продуктам Axiom JDK, работа по обеспечению безопасности требует системного подхода. Он отметил, что помимо защиты от атак важно минимизировать уязвимости на уровне платформы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru