FTC запретила GM передавать данные с подключенных автомобилей

FTC запретила GM передавать данные с подключенных автомобилей

FTC запретила GM передавать данные с подключенных автомобилей

Федеральная торговая комиссия США (FTC) запретила General Motors (GM) и её дочерней компании OnStar передавать данные о местоположении автомобилей и поведении водителей третьим сторонам, включая страховые компании и брокеров данных. Запрет будет действовать в течение пяти лет.

Официальное заявление FTC опубликовано на сайте ведомства. Решение стало ответом на многочисленные жалобы американских автовладельцев, возмущённых произвольными изменениями страховых тарифов без уведомления клиентов.

Как выяснилось в ходе расследования, проведённого The New York Times весной 2024 года, GM собирала данные о манере вождения и привычках пользователей своих автомобилей. Эти сведения продавались страховым компаниям как напрямую, так и через брокеров данных, таких как LexisNexis и Verisk.

Дополнительную информацию также собирала дочерняя структура GM — компания OnStar. Пользователи не были должным образом уведомлены о том, что их данные могут передаваться третьим лицам, включая страховые компании.

При этом OnStar изначально позиционировался как бесплатный сервис для помощи в чрезвычайных ситуациях. Однако собранные данные передавались страховым компаниям, которые использовали их для корректировки тарифов.

В некоторых случаях страховщики отказывались продлевать договоры на прежних условиях, не информируя клиентов.

Глава FTC Лина Хан отметила, что GM фиксировала данные о геолокации и поведении водителей с интервалом в три секунды, а затем передавала их третьим лицам.

«Запрет на передачу этой информации обеспечит конфиденциальность и защитит американцев от бесконтрольного наблюдения», — подчеркнула она.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru