Российских специалистов по автоматизации бизнеса атакует BrockenDoor

Российских специалистов по автоматизации бизнеса атакует BrockenDoor

Российских специалистов по автоматизации бизнеса атакует BrockenDoor

При разборе атак на российские компании, специализирующиеся на внедрении софта для автоматизации бизнеса, эксперты «Лаборатории Касперского» выявили неизвестный ранее бэкдор. Вредонос, нареченный BrockenDoor, распространяется в основном по имейл.

В рамках данной кампании засветились и другие зловреды, позволяющие получать удаленный доступ к системам и выкачивать из них конфиденциальные данные, — Remcos RAT и DarkGate.

Целевая атака, как правило, начинается с рассылки поддельных писем от имени реального разработчика продуктов для автоматизации бизнес-процессов. Специалиста по внедрению, настройке, сопровождению такого софта просят ознакомиться с ТЗ, приложенным архивным файлом.

 

В архиве может скрываться исполняемый файл. Чтобы выдать его за безвредный, злоумышленники подменяют имя и расширение по методу Right-to-Left Override (RLO).

В других случаях содержимое было богаче за счет включения двух маскировочных документов PDF. Цепочку заражения запускает третий файл, вредоносный LNK.

Проникнув в систему, новобранец BrockenDoor собирает о ней информацию (имя пользователя и компьютера, версия ОС, сетевые адаптеры, запущенные процессы, файлы на рабочем столе) и отправляет на свой сервер.

В ответ он может получить одну из следующих команд:

  • изменить интервал опроса C2 (по умолчанию чуть более 5 секунд);
  • записать на диск и запустить полученный с C2 файл (варианты запуска: функция С/C++ system, API-функции ShellExecuteA, CreateProcessA, WinExec);
  • запустить CMD или Powershell из командной строки;
  • удалить себя из системы.

Один из найденных семплов также умел выполнять команду на загрузку и запуск клиента Tuoni — появившегося в этом году инструмента, помогающего отрабатывать навыки постэксплуатации, в том числе в ходе групповых киберучений.

«Изначально эта кампания привлекла наше внимание из-за нестандартного использования RLO, — рассказывает эксперт Kaspersky Артем Ушков. — Злоумышленники распространяли вредоносные файлы в архивах, хотя популярные архиваторы не обрабатывают символ RLO и отображают корректное название файла и расширение. Пока мы не можем отнести эти атаки к какой-то известной группе, но будем внимательно следить за развитием кампании».

Android получит ИИ-функцию, которая предугадывает действия пользователя

Google продолжает активно прокачивать ИИ в Android. Следующий шаг, по замыслу корпорации, — смартфон, который пытается угадать, что вы собираетесь делать, и готовится к этому заранее. В настоящее время в мобильной операционной системе тестируется новая функция под названием Contextual Suggestions.

Идея простая: Android анализирует контекст — место, время и привычные сценарии — и сам предлагает нужные действия. Причём не в формате уведомлений, а сразу «по делу».

Например, вы выходите к машине — смартфон сам открывает плейлист и Google Карты; приходите в спортзал — загружается любимая музыка; вечером дома — контент автоматически отправляется на телевизор.

Звучит удобно, особенно если вы и так каждый раз делаете одно и то же. В этом смысле Android просто пытается сэкономить вам пару лишних движений.

Как отмечает Android Authority, Google делает акцент на конфиденциальности:

  • обработка данных происходит локально на устройстве;
  • информация шифруется;
  • данные автоматически удаляются через 60 дней (или вручную — в любой момент);
  • функцию можно полностью отключить, если идея кажется слишком навязчивой.

Для запуска Contextual Suggestions потребуется больше контроля над системой — и это, конечно, подойдёт не всем. Сейчас функция доступна лишь в бета-версии Google Play Services (25.49.32). Найти её можно в настройках:

All services → Others → Contextual Suggestions — при условии, что у вас установлен beta-канал.

 

Интересно, что Google уже пробовала нечто подобное. В линейке Pixel компания экспериментировала с функцией Magic Cue — идея была отличная, но на практике работала нестабильно и часто промахивалась.

Станут ли Contextual Suggestions более точными — большой вопрос. Но если Google действительно сможет сделать подсказки ненавязчивыми и полезными, Android сделает шаг в сторону по-настоящему «умного» смартфона.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru