Автоматический перезапуск iPhone добавил головной боли полиции

Автоматический перезапуск iPhone добавил головной боли полиции

Автоматический перезапуск iPhone добавил головной боли полиции

Компания Apple добавила в iOS 18 новую функцию безопасности. На четвертый день простоя iPhone в заблокированном состоянии происходит перезагрузка, и девайс переходит в режим холодного старта, осложняющий извлечение пользовательских данных.

Нововведение способно обесценить кражу мобильного устройства: разблокировка доступа к интересующему вора содержимому потребует ввода правильного ПИН-кода. Однако новая защитная мера также затруднит работу силовиков и криминалистов, собирающих доказательства преступных деяний.

Возможность самопроизвольного перезапуска iPhone с откатом в режим BFU (Before First Unlock, «до начальной разблокировки») обнаружили американские полицейские, когда у них дошли руки до форензики гаджетов, изъятых у подозреваемых.

Добыть улики с устройства в таком состоянии непросто: ключи шифрования файлов в памяти отсутствуют, скорость перебора паролей (чтобы найти нужный для восстановления) низкая.

Как оказалось, новую защитную функцию реализуют keybagd и расширение ядра AppleSEPKeyStore.

 

В режим BFU после перезапуска умеют также переходить Android-устройства, недавно получившие целый букет новых антивор-функций.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы open source-проектов, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru