В Сети обнаружили крупную компилятивную базу с названием "ВТБ-клиенты"

В Сети обнаружили крупную компилятивную базу с названием "ВТБ-клиенты"

В Сети обнаружили крупную компилятивную базу с названием "ВТБ-клиенты"

На одном из теневых форумов эксперты компании DLBI, которая специализируется на мониторинге утечек данных, обнаружили базу данных, содержащую персональные данные более 6 млн человек.

В БД можно найти ФИО, даты рождения, номера телефонов и адреса электронной почты. По оценке экспертов DLBI, данным массив является компилятивным:

«Известно, что данная база была составлена (обогащена) из нескольких других баз. За основу взята база, содержащая только номера телефонов и цифровые идентификаторы, размером более 9 млн строк и актуальная по состоянию на май 2022 года».

Как показала случайная проверка телефонных номеров из оригинальной базы через Систему быстрых платежей, для всех номеров в числе банков фигурировал ВТБ.

Согласно результатам ежегодного исследования ГК «Гарда», в 2024 году 54% россиян уверены, что их персональные данные были скомпрометированы в ходе утечек.

Напомним, недавно мы писали, что 90% данных о платежных картах не публикуется, а используется в разного рода мошеннических схемах и сложных атаках. 

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru