Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Подпишитесь на новости

GPT-6 Astra расшифровала послание времён Наполеона спустя 217 лет

Шифр пережил империи, войны и поколения исследователей, а теперь за него взялся ИИ. Инженер Картер Черч рассказал в своём блоге, как с помощью GPT-6 Astra восстановил содержание письма генералу Огюсту де Мармону. По его словам, потребовалось около шести часов работы модели и несколько вечеров собственного времени.

Послание отправили в марте 1809 года по распоряжению Наполеона через его пасынка Эжена де Богарне. Мармон командовал войсками в Далмации, и ему нужно было знать расположение французских и союзных армий перед войной с Австрией.

Ключ не сохранился. На скане — около 1300 зашифрованных единиц и 155 разных знаков. Причём одна буква могла обозначаться несколькими символами: обычный подсчёт частот здесь буксует.


ИИ прочитал изображение и использовал 33 ранее установленных значения. Остальные подбирались методом имитации отжига: варианты оценивали по статистике французских текстов. Затем расшифровку проверяли по исходному скану.

Внутри оказалась военная сводка с уверенным прогнозом: Австрии предстоит атака с нескольких направлений, и она движется к поражению.


Черч опубликовал восстановленный ключ и скрипты для проверки результата. Пять знаков остаются неоднозначными, но, по его оценке, общий смысл от этого не меняется. Автор также сообщает, что историк криптографии Сатоси Томокиё проверил решение, после чего письмо внесли в список расшифрованных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru