Google Messages предупредит об опасных ссылках и фото в стиле ню

Google Messages предупредит об опасных ссылках и фото в стиле ню

Google Messages предупредит об опасных ссылках и фото в стиле ню

В мессенджере Google для Android усилена защита от мошенников, появились алерты о потенциально опасных URL и контенте 18+, возможность блокировки зарубежных отправителей и верификации собеседника по открытым ключам.

Новые фичи, призванные повысить безопасность и приватность Google Messages, пока обкатываются как бета либо пилоты. Запуск некоторых можно ожидать к Новому году.

Детектирование мошеннических сообщений. Резидентные анализаторы текста (ML-модели) научились определять поддельные сообщения служб доставки и обманные предложения трудоустройства. Такие RCS автоматом отправляются в «Спам», или пользователю выводится алерт. Доступно в бета-версии.

Предупреждение о потенциально опасных ссылках мессенджер выводит, когда отправитель неизвестен, а само сообщение блокирует. Нововведение опробовали в Индии, Малайзии, Сингапуре и Таиланде; к концу года его развернут и в других странах.

Блокировка сообщений с зарубежных номеров, отсутствующих в списке контактов. При включении такие RCS скрываются и перемещаются в папку «Спам и заблокированные». Опцию к концу года запустят в пилотном режиме в Сингапуре.

Предупреждение о контенте 18+ выводится при попытке посмотреть картинку, которая может быть расценена как обнаженка. Изображение размывается, и пользователя просят подтвердить намерение открыть файл. При отправке или переадресации подобного контента ему напомнят о рисках.

Функция доступна в настройках Android и по умолчанию включена для тех, кому нет 18-ти. В ближайшие месяцы ее развернут на устройствах Android 9+, в том числе Android Go.

Дополнительная верификация контактов вводится для защиты пользователей от мошенников, выдающих себя за родственника или знакомого. Удостовериться в подлинности можно будет, к примеру, сканированием QR-кода или сравнением чисел. Запуск на Android 9+ запланирован на будущий год; систему можно будет применять и в других мессенджерах.

По данным Google, ее приложением RCS-связи каждый день пользуются более 1 млрд человек. На сервисе реализовано сквозное шифрование; для защиты также используются ИИ-фильтры, которые ежемесячно блокируют 2 млрд подозрительных сообщений.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru