SAST SASTAV сокращает время устранения уязвимостей в 8,5 раз

SAST SASTAV сокращает время устранения уязвимостей в 8,5 раз

SAST SASTAV сокращает время устранения уязвимостей в 8,5 раз

Компания ShiftLeft Security (входит в ITD Group) представила решение для безопасной разработки — статический анализатор исходного кода SASTAV. Особенность продукта заключается в наличии AI-ассистента, который существенно снижает нагрузку на специалистов за счет минимизации времени и трудозатрат на триаж результатов сканирования.

Ещё одной особенностью является выдача рекомендаций по внесению конкретных изменений прикладного характера: модифицировать код можно через функцию copy/paste.

SASTAV автоматически проверяет нескомпилированный код на всех поддерживаемых языках. Для ускорения процесса устранения уязвимостей команда ShiftLeft Security разработала методику КАИВ (каскадная AI валидация дефектов кода), которая предусматривает наличие AI-ассистента для автоматизации работы с результатами анализа.

Методология КАИВ позволяет исключить избыточные срабатывания, оставляя только критически важные уязвимости, требующие внимания разработчика.

AI-ассистент играет ключевую роль в сокращении ручной работы. Он помогает разработчикам сосредоточиться на действительно важных проблемах, ускоряя процесс исправления, и, таким образом, сокращая время вывода продукта на рынок.

SASTAV доступен как локальное ПО, устанавливаемое через докер-контейнеры или в K8s. Продукт работает с популярными языками программирования, такими как Java, C#, Python, PHP и пр. на всех версиях Linux, соответствующих требованиям российских регуляторов. Установка SASTAV занимает 20 минут. Продукт способен сканировать до 2 миллионов строк кода в час.

SASTAV встраивается в существующий процесс разработки. Решение поддерживает интеграцию с помощью API с популярными системами автоматизации процессов.

Совладелец группы компаний ITD Group Ксения Калемберг отмечает: «Разработчики ПО зачастую ориентируются на выполнение технического задания и реализацию функционала продукта и не всегда имеют возможность уделить достаточное внимание вопросам безопасности кода как в силу сжатости сроков проекта, так и в связи с необходимостью привлечения специалистов более высокой квалификации, способных разобраться в вопросах ИБ. Создавая анализатор SASTAV, мы искали возможности снижения трудозатрат на поиск и устранение дефектов кода и обеспечения безопасности разрабатываемого ПО. Тестирование показало, что использование методики КАИВ с AI-ассистентом позволило снизить количество выявленных уязвимостей, требующих вмешательства человека, в 8,5 раз».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Айдентити Конф’25: число атак на учетные записи выросло на 150%

На ежегодной конференции по Identity Security эксперты обсудили рост числа атак на инфраструктуру цифровой идентичности и выделили ключевые технологии защиты. Среди них — системы ITDR, которые фиксируют аномальное поведение аккаунтов, поведенческая аутентификация без снижения удобства для пользователей и решения класса PAM для управления привилегированным доступом.

11 сентября в Москве прошла конференция Айдентити Конф 2025, посвящённая вопросам защиты цифровой идентичности. По данным, представленным на площадке, за последние годы именно кража личных данных стала основным вектором атак. В 2025 году количество скомпрометированных учётных данных увеличилось более чем на 150%.

Организаторами мероприятия выступили компания «Индид» и Айдентити Клуб. Участие приняли более 500 специалистов, включая руководителей по ИБ из Сбера, Газпромбанка, Lamoda, HeadHunter, «Русагро», «Транснефти» и других крупных компаний.

В своём докладе директор продуктового офиса «Индид» Андрей Лаптев отметил, что «традиционный периметр защиты перестал существовать»: компании переходят на удалённые сервисы, что открывает новые возможности для атак. На этом фоне растёт роль систем класса Identity Detection and Response (ITDR), которые отслеживают аномальное поведение не только пользователей, но и машинных аккаунтов в реальном времени.

 

Отдельный блок был посвящён аутентификации. Эксперты подчеркнули, что одной из главных тенденций становится использование поведенческих характеристик — скорости набора текста, траектории движения мыши, временных паттернов и геоданных — для подтверждения личности без потери удобства для пользователей.

Не меньше внимания вызвали и системы Privileged Access Management (PAM). По данным участников, более 50% проектов по внедрению PAM сталкиваются с трудностями. Основная ошибка — недостаточная вовлечённость конечных пользователей на пилотном этапе.

Также обсуждались новые вызовы в управлении доступом (IdM) и использование искусственного интеллекта для повышения зрелости процессов. Важным трендом назван переход компаний на облачные сервисы защиты данных, включая многофакторную аутентификацию на базе отечественной инфраструктуры.

Конференция показала: защита цифровой идентичности становится новым периметром информационной безопасности. Эксперты уверены, что именно совместная работа бизнеса и разработчиков позволит укрепить инфраструктуру и эффективнее противостоять современным атакам.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru