Количество DDoS-атак выросло на 80% в 3 квартале 2024 года

Количество DDoS-атак выросло на 80% в 3 квартале 2024 года

Количество DDoS-атак выросло на 80% в 3 квартале 2024 года

Qrator Labs представила статистику по DDoS-атакам за 3 квартал 2024 года. Их количество по сравнению с третьим кварталом 2023 года, выросло на 319%, а в сравнении со вторым кварталом 2024-го — на 80% (на сетевом и транспортном уровнях) и на 70% (на уровне приложений).

«Данный рост можно связать с сезонностью: после летнего спада основной пик активности, как правило, приходится на осень и зиму. Злоумышленники начинают подготовку к нему, прощупывая почву перед проведением более серьезных атак», — прокомментировал существенный рост по сравнению с предыдущим кварталом Дмитрий Ткачев, генеральный директор Qrator Labs.

Каждая седьмая атака в 3 квартале была мультивекторной. Как отмечают в Qrator Labs, это несколько меньше уровней первого (23,22%) и второго (17,76%) кварталов этого года.

Тем не менее таких атак все еще больше, чем в 2023 году. Дмитрий Ткачев обращает внимание, что таким образом злоумышленники обычно атакуют незащищенные или плохо защищенные инфраструктуры, что позволяет им добиться максимального эффекта.

В третьем квартале 2024 года, как и в предыдущем отчетном периоде, преобладали атаки на макросегменты: «финтех» (31,94%), «электронная коммерция» (21,13%), а также «ИТ» и «телеком» (9,58%).

В тройке наиболее атакуемых микросегментов состав участников в целом не изменился, но произошли перестановки. На первое место вышли «банки» (20,15%), второе место занял «онлайн-ретейл» (16,71%), а «онлайн-букмекеры» (9,09%) разместились на третьем месте.

Наиболее интенсивные атаки в третьем квартале квартале 2024 года наблюдались в микросегментах: «онлайн-букмекеры» (446,57 Gbps), «банки» (316,85 Gbps), «хостинговые платформы» (313,03 Gbps), «Forex» (311,21 Gbps) и «платежные системы» (300,06 Gbps). Как и в прошлом квартале, было зафиксировано много атак с битрейтом выше 100 Gbps.

«Доля DDoS-атак на микросегмент “онлайн-букмекеры“ в третьем квартале 2024 года несколько снизилась по сравнению со вторым кварталом, но оставалась высокой. Мы связываем это с Чемпионатом Европы по футболу, финальная часть которого пришлась на начало июля, а также с Летними Олимпийскими играми, которые проходили в июле-августе», — продолжает Дмитрий Ткачев.

Наибольшее число атак ботов в третьем квартале, как и кварталом ранее, пришлось на сегменты «онлайн-ретейл» (44,3% всей бот-активности), «онлайн-букмекеры» (7,9%), «недвижимость» (7,3%) и «онлайн-аптеки» (6,4%). В список наиболее атакуемых сегментов в этот раз вошли «логистика (3,9%) и «банки» (1,07%). В совокупности эти шесть категорий отвечают примерно за 70% зафиксированных атак ботов.

В списке стран, которые являются основными источниками вредоносного трафика, первые две строчки уже много кварталов подряд остаются без изменений. На первом месте по-прежнему Россия с 26,92% от всех заблокированных IP-адресов. Второе место за США (16,25%). Доля Китая, который обычно занимал третью строчку, резко снизилась и со второго квартала остается невысокой (2,88%). Нового стабильного претендента на третье место пока не наблюдается: если ранее «бронзу» взяла Бразилия, то в третьем квартале ее сменила Индия с результатом 4,76%.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru