За год число слитых в Сеть карт белорусских банков возросло на 58%

За год число слитых в Сеть карт белорусских банков возросло на 58%

За год число слитых в Сеть карт белорусских банков возросло на 58%

В период с октября 2023 года по октябрь 2024-го эксперты F.A.C.C.T. обнаружили в паблике 3040 реквизитов платежных карт, эмитированных банками Белоруссии, — на 56,8% больше улова 2022-23 годов.

Аналитики отслеживают появление таких данных в мессенджерах, на теневых форумах, кардерских маркетплейсах в даркнете и подчеркивают: их находки — лишь верхушка айсберга.

Подавляющее большинство скомпрометированных карт (90%) не публикуются, а сразу используются в мошеннических схемах отъема денег и для проведения сложных атак.

 

Хищение платежных данных может осуществляться через взлом, а также с помощью социальной инженерии и вредоносных программ. С этой целью создаются поддельные сайты банков и фишинговые страницы; в качестве приманки используются поддельные письма или сообщения в мессенджерах.

Более изобретательные злоумышленники ищут жертв на сайтах трудоустройства, публикуя фейковые вакансии. Претендентов вовлекают в переписку либо проводят собеседование и в ходе общения выманивают личные данные и банковские реквизиты — якобы для перечисления зарплаты.

Из вредоносных программ для кражи данных банковских карт чаще всего используются инфостилеры, а также кейлогеры и трояны удаленного доступа (RAT).

«Между моментом, когда реквизиты карты попали к киберпреступникам, и хищением денег может пройти немалое время, в течение которого держателю счёта невозможно заметить, что его карта скомпрометирована, — отметил аналитик F.A.C.C.T. Threat Intelligence Владислав Куган. — Именно поэтому на первое место выходит задача проактивного распознавания скомпрометированных банковских карт и оперативного оповещения банков-эмитентов о возможных угрозах для клиентов».

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru