За баги в мобильных приложениях Яндекса теперь можно получить 1 млн руб.

За баги в мобильных приложениях Яндекса теперь можно получить 1 млн руб.

За баги в мобильных приложениях Яндекса теперь можно получить 1 млн руб.

Яндекс выделил мобильные приложения в отдельное направление «Охоты за ошибками» (Bug Bounty) и увеличил размер максимальной выплаты за найденную ошибку с 300 тысяч до 1 млн рублей.

Увеличение выплат, как надеются в компании, позволит привлечь больше исследователей в области кибербезопасности.

Программа «Охота за ошибками» — один из инструментов «Яндекса» для проверки безопасности приложений и усиления защиты пользовательских данных. Она является постоянно действующей и развивается с 2012 года.

Перечень приложений, которые могут исследовать белые хакеры, расположен по следующему адресу. Наиболее высокое вознаграждение вручат тем исследователям, которые смогут получить доступ к аутентификационным данным пользователей, к критически важным данным, которые обрабатывает приложение или сервис (например, платежным, сведениям о поездках или заказах), а также изменять логику работы приложений или сервисов.

Вознаграждение, как отметили в компании, будет зависеть от популярности приложения, влияния уязвимости на безопасность данных пользователей и других факторов.

В 2023 году компания вдвое увеличила инвестиции в цифровую безопасность, направив 6 млрд рублей на усиление защиты систем хранения данных, развитие технологий защиты от DDoS-атак, борьбу с мошенничеством и другие направления. Кроме того, Яндекс регулярно проходит аудиты и подтверждает, что сервисы соответствуют стандартам безопасности.

В марте представители компании заявили, что этичные хакеры получили за обнаруженные в 2023 году уязвимости 70 млн рублей.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru