Развитие сервисов и внешняя экспансия – задачи российской ИБ-отрасли

Развитие сервисов и внешняя экспансия – задачи российской ИБ-отрасли

Развитие сервисов и внешняя экспансия – задачи российской ИБ-отрасли

Генеральный директор «СёрчИнформ» Лев Матвеев, выступая на пресс-конференции НП Руссофт «Взгляд в будущее. Что ждет ИТ-отрасль в следующие 25 лет?», посвященной юбилею объединения, назвал основными тенденциями российского ИБ-рынка ориентацию на развитие сервисов, а также внешнюю экспансию.

Как подчеркнул Лев Матвеев, ИБ-сервисам все больше доверяют. Он сослался на результаты исследований «СёрчИнформ», согласно которым заинтересованы в ИБ-аутсорсинге 45% российских компаний.

За последние 5 лет эта доля выросла без малого в 6 раз: на рубеже 2019 и 2020 годов она составляла меньше 8%.

Главной целевой аудиторией ИБ-сервисов Лев Матвеев назвал компании, которые располагают 30-300 компьютерами. Им, по его оценке, не целесообразно создавать внутреннюю ИБ-службу, но они сталкиваются с теми же киберрисками, что и крупные компании.

Причем внутренние угрозы, связанные с деятельностью инсайдеров, фродом и мошенничеством или просто различными нарушениями трудовой дисциплины, для них еще более значимы, чем для государственных или крупных корпоративных структур.

Задачей ближайшего будущего глава «СёрчИнформ» назвал интеграцию ИБ-сервисов во всех смыслах. ИБ-продукты разных вендоров должны быть совместимы как между собой, так и с другими системами, используемыми бизнесом, от операционных систем и сред подготовки офисных документов до электронного документооборота и автоматизации бизнес-процессов.

По прогнозам Льва Матвеева, привлекательность аутсорсинга через 7-8 лет еще более вырастет как в мире, так и в России. Сам сегмент ИБ-услуг будет развиваться по модели, близкой к платформенному подходу (или «уберизации»).

Задачей российской ИБ-отрасли Лев Матвеев считает создание таких платформ, в том числе с расчетом выхода на внешние рынки. Он назвал многие страны и регионы практически свободными от конкурентов.

Сходные оценки давали и цифровые атташе. Согласно результатам вебинаров, которые провели действующие цифровые атташе совместно с АНО «Цифровая экономика», ИБ-решения имеют перспективы на рынках Вьетнама, Малайзии, ОАЭ, ЮАР, а также стран СНГ. Лев Матвеев добавил к этому списку также Турцию.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru