Развитие сервисов и внешняя экспансия – задачи российской ИБ-отрасли

Развитие сервисов и внешняя экспансия – задачи российской ИБ-отрасли

Развитие сервисов и внешняя экспансия – задачи российской ИБ-отрасли

Генеральный директор «СёрчИнформ» Лев Матвеев, выступая на пресс-конференции НП Руссофт «Взгляд в будущее. Что ждет ИТ-отрасль в следующие 25 лет?», посвященной юбилею объединения, назвал основными тенденциями российского ИБ-рынка ориентацию на развитие сервисов, а также внешнюю экспансию.

Как подчеркнул Лев Матвеев, ИБ-сервисам все больше доверяют. Он сослался на результаты исследований «СёрчИнформ», согласно которым заинтересованы в ИБ-аутсорсинге 45% российских компаний.

За последние 5 лет эта доля выросла без малого в 6 раз: на рубеже 2019 и 2020 годов она составляла меньше 8%.

Главной целевой аудиторией ИБ-сервисов Лев Матвеев назвал компании, которые располагают 30-300 компьютерами. Им, по его оценке, не целесообразно создавать внутреннюю ИБ-службу, но они сталкиваются с теми же киберрисками, что и крупные компании.

Причем внутренние угрозы, связанные с деятельностью инсайдеров, фродом и мошенничеством или просто различными нарушениями трудовой дисциплины, для них еще более значимы, чем для государственных или крупных корпоративных структур.

Задачей ближайшего будущего глава «СёрчИнформ» назвал интеграцию ИБ-сервисов во всех смыслах. ИБ-продукты разных вендоров должны быть совместимы как между собой, так и с другими системами, используемыми бизнесом, от операционных систем и сред подготовки офисных документов до электронного документооборота и автоматизации бизнес-процессов.

По прогнозам Льва Матвеева, привлекательность аутсорсинга через 7-8 лет еще более вырастет как в мире, так и в России. Сам сегмент ИБ-услуг будет развиваться по модели, близкой к платформенному подходу (или «уберизации»).

Задачей российской ИБ-отрасли Лев Матвеев считает создание таких платформ, в том числе с расчетом выхода на внешние рынки. Он назвал многие страны и регионы практически свободными от конкурентов.

Сходные оценки давали и цифровые атташе. Согласно результатам вебинаров, которые провели действующие цифровые атташе совместно с АНО «Цифровая экономика», ИБ-решения имеют перспективы на рынках Вьетнама, Малайзии, ОАЭ, ЮАР, а также стран СНГ. Лев Матвеев добавил к этому списку также Турцию.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru