ESET закрыла уязвимости повышения привилегий в защите Windows и macOS

ESET закрыла уязвимости повышения привилегий в защите Windows и macOS

ESET закрыла уязвимости повышения привилегий в защите Windows и macOS

Компания ESET опубликовала два бюллетеня, посвященных уязвимостям локального повышения привилегий в своих ИБ-продуктах. Патч для Windows-версий был автоматом разослан еще в августе, пользователям macOS предоставлена возможность обновления вручную.

Уязвимость CVE-2024-7400 привязана к модулю Cleaner и при наличии минимальных привилегий позволяет использовать установленный в Windows антивирус для удаления произвольных файлов.

Проблема, выявленная экспертом Positive Technologies, актуальна для многих продуктов ESET, в том числе ESET NOD32 Antivirus, ESET Internet Security, спецзащиты клиентских и серверных Windows, а также для почтовых антивирусов. Степень угрозы ESET оценила как высокую, и потому заплатку раздали юзерам вместе с обновлением сканера в автоматическом режиме.

Вторая уязвимость (CVE-2024-6654 средней степени опасности) была обнаружена в продуктах ESET Cyber Security и Endpoint Antivirus for macOS. Эксплойт позволяет локальному пользователю с помощью симлинка вызвать сбой запуска антивируса.

Проблема присутствует только в ветке 7.x защитных решений. Патч включен в состав сборок Cyber Security 7.5.74.0 и Endpoint Security for macOS 8.0.7200.0 (так теперь называется Endpoint Antivirus). Те, кто включил автообновление, его уже получили, остальные могут воспользоваться загрузкой с сайта ESET.

Данных об использовании новых лазеек в атаках у разработчика нет.

Возможности локального повышения привилегий объявляются в решениях словацкой ИБ-компании с завидной регулярностью. Так, в начале этого года ESET устранила подобную уязвимость во множестве продуктов для Windows. А пользователи macOS недавно столкнулись с иной проблемой: ИБ-защита, в том числе от ESET, и вовсе отказала после установки Sequoia.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru