Фикс для бага обхода WhatsApp View Once продержался всего неделю

Фикс для бага обхода WhatsApp View Once продержался всего неделю

Фикс для бага обхода WhatsApp View Once продержался всего неделю

Недавно выпущенное Meta (признана экстремистской и запрещена в России) исправление работы функциональности View Once в WhatsApp продержалось всего неделю. Специалисты нашли способ обойти его и вновь многократно просматривать «одноразовые» сообщения.

На прошлой неделе мы писали об угрожающем конфиденциальности пользователей баге: злоумышленники могут обойти принцип единоразового просмотра сообщения («View once»).

Суть заключалась в том, что API-серверы воспринимали View Once как обычные сообщения, но с определённым флагом, который давал понять, что такое сообщение нужно показать лишь один раз.

Условное вредоносное приложение, способное обмениваться данными с упомянутыми серверами, могло просто проигнорировать этот флаг. Поэтому разработчики WhatsApp немного изменили код, что должно было затруднить обход View Once.

Первое время фикс действительно работал. Ряд пользователей даже жаловался на неработоспособность расширений для сохранения контента. Тем не менее, как выяснили специалисты компании Zengo, исправление оказалось неполным, так как сам корень уязвимости всё ещё присутствует в реализации View once.

«Изначально решение разработчиков выглядит неплохим шагом в верном направлении, однако его всё равно недостаточно. Основная проблема View Once в самой среде, у которой не должно быть возможности повторно показывать содержащие медиаконтент сообщения. И эта проблема до сих пор остаётся актуальной», — пишет Тал Беэри из Zengo.

Свои выводы, как и метод обхода фикса, эксперты представили в выложенном на YouTube видео:

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru