Kaspersky EDR для бизнеса Оптимальный портирован на macOS и Linux

Kaspersky EDR для бизнеса Оптимальный портирован на macOS и Linux

Kaspersky EDR для бизнеса Оптимальный портирован на macOS и Linux

Разработчики «Лаборатории Касперского» обновили продукт «Kaspersky EDR для бизнеса Оптимальный». Основные EDR-функции теперь можно использовать не только на Windows, но также на macOS и Linux, притом без дополнительного софта.

Версия «Kaspersky EDR для бизнеса Оптимальный» с встроенной поддержкой трех платформ рекомендуется для киберзащиты малого и среднего бизнеса (СМБ). Таким предприятиям зачастую не по карману собственный SOC или услуги сторонних специалистов.

Решение предоставляет информацию о выявленных угрозах в виде карточек, куда заносятся также данные Kaspersky Security Network. Сводку можно актуализировать запросом на вывод с Kaspersky Threat Intelligence Portal.

В помощь пользователю в UI отображаются рекомендации по реагированию на инциденты (запрет на запуск недоверенных объектов, поиск устройств под угрозой, изоляция) и подробные инструкции по обеспечению безопасности инфраструктуры.

«Мы обновили решение в ответ на запросы рынка, ведь Linux и macOS активно применяются в организациях, — пояснил Алексей Киселёв, руководитель отдела «Лаборатории Касперского» по работе с клиентами СМБ. — Количество попыток кибератак с использованием уязвимостей в Linux в первом квартале 2024 года выросло почти на 130% в сравнении с аналогичным периодом прошлого года. Нередки и кроссплатформенные угрозы».

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru