Российский рынок квантовых вычислений претендует на 6% от мирового

Российский рынок квантовых вычислений претендует на 6% от мирового

Российский рынок квантовых вычислений претендует на 6% от мирового

Согласно результатам исследования «Рексофт Консалтинг», к 2040 году рынок квантовых вычислений в России займет около 6% от глобального. В настоящее время он находится на стадии экспериментов.

Как отмечают авторы исследования, российские разработчики делают уверенные шаги к независимому развитию квантовых технологий.

Еще в 2020 году была принята дорожная карта «Квантовые вычисления», координатором которой выступает Госкорпорация «Росатом». В проекте задействованы Минкомсвязи, Минэкономразвития, Минобрнауки, Газпромбанк, Сбербанк, Российский квантовый центр, Центр квантовых технологий МГУ, НИТУ МИСиС.

В России к настоящему времени созданы 16-кубитные квантовые машины на ионных ловушках и нейтральных атомах, 8-кубитный сверхпроводниковый процессор и 4-кубитный квантовый компьютер на фотонных чипах.

Тем не менее пока возможности российских квантовых установок остаются ограниченными, а сами они экспериментальными, непригодными для работы со значимыми алгоритмами.

Кроме того, сами вычислители сложны и дороги в эксплуатации даже для крупных компаний. В итоге рынок квантовых вычислений еще не сформировался. По расчетам авторов исследования, процесс формирования рынка завершится к 2028 году.

В «Росатоме» настроены намного более оптимистично. Так, директор по цифровизации компании Екатерина Солнцева на форуме «Открытые инновации» заявила о том, что «Росатом» уже к 2026 году начнет практическое применение квантовых компьютеров, а к 2030-му запустит их производство в серию.

Согласно прогнозам «Рексофт Консалтинг», в зависимости от сценариев, к 2040 году объем рынка квантовых вычислений в России может достигнуть 184 млрд рублей с диапазоном от 110 до 258 млрд руб. Мировой рынок к тому времени достигнет объемов от 45 до 110 млрд долларов.

«Рынок квантовых вычислений в России находится на начальной стадии своего формирования. Это создает как вызовы, так и уникальные возможности для роста. Несмотря на то, что технологии квантовых вычислений являются сложными и требуют значительных усилий для освоения, перспективы, связанные с их мощностью, обещают совершить революцию в вычислительных процессах, — отметил Сергей Сурков, руководитель отдела исследований «Рексофт Консалтинг». — Государственные инвестиции закладывают основу для дальнейших исследований и разработок в этой области. Сейчас мы приближаемся к технологическому прорыву, который может изменить не только вычислительные технологии, но и повлиять на развитие бизнеса в стране и мире. Важно уже сегодня начать готовиться к этим изменениям, чтобы использовать все преимущества квантовых вычислений».

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru