В Гарда Deception 1.10 сократили время реагирования на инциденты

В Гарда Deception 1.10 сократили время реагирования на инциденты

В Гарда Deception 1.10 сократили время реагирования на инциденты

По словам разработчиков, сократить время реагирования в новой версии Гарда Deception под номером 1.10.0 удалось за счет интеграции с брокером сообщений Apache Kafka.

Теперь система автоматически создает инцидент в информационной безопасности с уведомлением ответственных лиц при попытке подозрительных попытках авторизации.

Гарда Deception относится к DDP-платформам (Distributed Deception Platform, распределенная платформа ложных целей). Она создаёт фиктивный слой объектов ИТ-инфраструктуры предприятия, которые неотличимы от защищаемых узлов сети. Интерактивные ловушки отвлекают внимание злоумышленника, позволяя выиграть время для нейтрализации кибератаки.

Интеграция с брокером Kafka позволила «Гарда Deception» быстрее сверять данные авторизации реальных пользователей с фейковыми. В итоге система определяет злоумышленника еще до его взаимодействия с ловушкой.

Также в новой версии системы расширены возможности создания и настройки политик распространения приманок. Теперь их можно привязать к конкретным супервизорам и конкретным машинам на каждом супервизоре, делая процесс управления приманками более гибким.

Гарда Deception 1.10.0 позволяет создавать настраиваемые шаблоны форматов фиктивных учетных записей. Кроме того, система позволяет эмулировать сетевые устройства и создавать ловушки типов «сетевой маршрутизатор» и «коммутатор».

Новая версия продукта поддерживает распространение приманок в Windows, Linux, macOS.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru