Samsung заплатит до 1 млн долларов за RCE-эксплойты для дыр в Galaxy

Samsung заплатит до 1 млн долларов за RCE-эксплойты для дыр в Galaxy

Samsung заплатит до 1 млн долларов за RCE-эксплойты для дыр в Galaxy

Samsung запустила новую программу по поиску уязвимостей. Теперь исследователи могут получить до 1 миллиона долларов за демонстрацию успешной атаки на мобильные устройства линейки Galaxy.

Результатом такой атаки должно стать выполнение произвольного кода, разблокирование девайса, извлечение данных, установка стороннего софта и обход защитных механизмов.

В частности, Samsung интересуют уязвимости в изолированной безопасной среде Knox Vault, которая используется для хранения биометрической информации и криптографических ключей.

Локальное повышение прав на мобильных устройствах может принести специалистам 300 тысяч долларов, а удалённое выполнение кода — до одного миллиона.

У исследователей также есть возможность «пощупать» на наличие дыр операционную систему TEEGRIS OS, обеспечивающую безопасную среду для выполнения конфиденциального кода и обработки важных данных (например, платежи и аутентификация). Локальное выполнение кода в TEEGRIS OS будет стоить 200 тысяч долларов, RCE — 400 000.

Что касается Rich OS, которая является основной ОС на устройствах Samsung, локальное выполнение кода принесёт 150 тыс. долларов, RCE — максимальные 300 тыс.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru