Почти 10 тыс. веб-ресурсов использовали бренд Ozon для обмана россиян

Почти 10 тыс. веб-ресурсов использовали бренд Ozon для обмана россиян

Почти 10 тыс. веб-ресурсов использовали бренд Ozon для обмана россиян

Специалисты российской компании F.A.C.C.T. и представители маркетплейса Ozon опубликовали интересную статистику: в первом полугодии 2024-го совместными усилиями им удалось заблокировать 9341 мошеннических ресурса и 3621 фишинговый сайт, использующий бренд Ozon для обмана пользователей.

Чаще всего исследователи наблюдали на таких сайтах фейковые розыгрыши от имени Ozon, а фишинговые страницы использовались для аутентификации при покупке или возврате товара.

Излюбленный метод продвижения таких веб-ресурсов — реклама в мессенджерах и социальных сетях.

 

Как уже отмечалось выше, за первые шесть месяцев специалисты заблокировали 9341 мошеннических сайтов, что превышает аналогичный показатель прошлого года в целых 19 раз.

 

Фишинг, уступающий по полярности мошенническим схемам, тем не менее представляет серьёзную угрозу для граждан. В первом полугодии 2024-го исследователи прикрыли 3621 таких страниц.

 

Команда Digital Risk Protection (DRP) отмечает основные источники привлечения посетителей на мошеннические ресурсы — группы и аккаунты в соцсетях и мессенджерах. В первые шесть месяцев 2024 года их число заметно возросло и составило 1623 (почти в семь раз больше, чем за весь 2023 год).

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru