Почти 10 тыс. веб-ресурсов использовали бренд Ozon для обмана россиян

Почти 10 тыс. веб-ресурсов использовали бренд Ozon для обмана россиян

Почти 10 тыс. веб-ресурсов использовали бренд Ozon для обмана россиян

Специалисты российской компании F.A.C.C.T. и представители маркетплейса Ozon опубликовали интересную статистику: в первом полугодии 2024-го совместными усилиями им удалось заблокировать 9341 мошеннических ресурса и 3621 фишинговый сайт, использующий бренд Ozon для обмана пользователей.

Чаще всего исследователи наблюдали на таких сайтах фейковые розыгрыши от имени Ozon, а фишинговые страницы использовались для аутентификации при покупке или возврате товара.

Излюбленный метод продвижения таких веб-ресурсов — реклама в мессенджерах и социальных сетях.

 

Как уже отмечалось выше, за первые шесть месяцев специалисты заблокировали 9341 мошеннических сайтов, что превышает аналогичный показатель прошлого года в целых 19 раз.

 

Фишинг, уступающий по полярности мошенническим схемам, тем не менее представляет серьёзную угрозу для граждан. В первом полугодии 2024-го исследователи прикрыли 3621 таких страниц.

 

Команда Digital Risk Protection (DRP) отмечает основные источники привлечения посетителей на мошеннические ресурсы — группы и аккаунты в соцсетях и мессенджерах. В первые шесть месяцев 2024 года их число заметно возросло и составило 1623 (почти в семь раз больше, чем за весь 2023 год).

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru