Почти 10 тыс. веб-ресурсов использовали бренд Ozon для обмана россиян

Почти 10 тыс. веб-ресурсов использовали бренд Ozon для обмана россиян

Почти 10 тыс. веб-ресурсов использовали бренд Ozon для обмана россиян

Специалисты российской компании F.A.C.C.T. и представители маркетплейса Ozon опубликовали интересную статистику: в первом полугодии 2024-го совместными усилиями им удалось заблокировать 9341 мошеннических ресурса и 3621 фишинговый сайт, использующий бренд Ozon для обмана пользователей.

Чаще всего исследователи наблюдали на таких сайтах фейковые розыгрыши от имени Ozon, а фишинговые страницы использовались для аутентификации при покупке или возврате товара.

Излюбленный метод продвижения таких веб-ресурсов — реклама в мессенджерах и социальных сетях.

 

Как уже отмечалось выше, за первые шесть месяцев специалисты заблокировали 9341 мошеннических сайтов, что превышает аналогичный показатель прошлого года в целых 19 раз.

 

Фишинг, уступающий по полярности мошенническим схемам, тем не менее представляет серьёзную угрозу для граждан. В первом полугодии 2024-го исследователи прикрыли 3621 таких страниц.

 

Команда Digital Risk Protection (DRP) отмечает основные источники привлечения посетителей на мошеннические ресурсы — группы и аккаунты в соцсетях и мессенджерах. В первые шесть месяцев 2024 года их число заметно возросло и составило 1623 (почти в семь раз больше, чем за весь 2023 год).

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru