Атакующие берут в оборот PoC-эксплойты через 22 минуты после их выхода

Атакующие берут в оборот PoC-эксплойты через 22 минуты после их выхода

Атакующие берут в оборот PoC-эксплойты через 22 минуты после их выхода

Киберпреступникам иногда требуется всего 22 минуты на применение в атаках новых демонстрационных эксплойтов (PoC). Команда Cloudflare Application Security указывает на внушительную оперативность злоумышленников.

Обрабатывая в среднем 57 миллионов HTTP-запросов в секунду, аналитики из Cloudflare отмечают повышенную активность сканирования на наличие свежих уязвимостей, уже успевших получить CVE-идентификатор.

Далее атакующие сразу же пытаются провести инъекцию команд и задействовать доступные PoC. Наиболее ходовыми брешами у злоумышленников стали: CVE-2023-50164 и CVE-2022-33891 в продуктах Apache, CVE-2023-29298, CVE-2023-38203 и CVE-2023-26360 в Coldfusion, а также CVE-2023-35082 в MobileIron.

Характерным примером является эксплуатация CVE-2024-27198 (затрагивает JetBrains TeamCity): киберпреступникам понадобились всего 22 минуты, чтобы развернуть соответствующий PoC в атаках.

 

Специалисты считают, что эффективно бороться с такой скоростью можно только с помощью ИИ-помощника, который поможет оперативно разработать грамотные правила детектирования.

«Скорость применения PoC атаках превосходит ту скорость, с которой люди могут создать правила WAF или установить патчи», — говорится в отчёте Cloudflare.

Эксперты также подчеркнули роль специализации злоумышленников на конкретных категориях уязвимостей и затронутых продуктах. Такой подход помогает развить чёткую стратегию по наиболее быстрому применению эксплойтов в атаках.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Яндекс Маркет внедрил ИИ для ускоренного выявления контрафакта

Яндекс Маркет запустил систему машинного обучения, которая автоматически обрабатывает жалобы покупателей на подозрение в контрафакте. Теперь первичная проверка обращений происходит без участия сотрудников — ИИ анализирует сообщение, определяет его смысл и формирует сводку по продавцу, если подобных жалоб несколько.

Раньше такие обращения разбирали вручную, что занимало заметно больше времени.

Теперь алгоритм сортирует сообщений в несколько раз больше за тот же период и передаёт итоговый отчёт сотруднику службы контроля качества. Специалист уже принимает окончательное решение — скрывать товар, ограничивать работу магазина или применять другие меры.

В компании отмечают, что благодаря комплексному подходу количество жалоб на контрафакт продолжает снижаться: от общего числа заказов оно сейчас составляет около 0,08%.

По словам представителей Яндекс Маркета, новая система помогает быстрее выявлять проблемных продавцов и уменьшает операционные затраты, поскольку часть рутинной работы теперь выполняют алгоритмы.

Напомним, сервисы Яндекса утром 24 ноября работали с перебоями. Судя по сообщениям, проблемы затронули сразу несколько направлений: часть сайтов и сервисов, размещённых в Yandex Cloud, оказались недоступны, а у некоторых пользователей не проходит оплата в «Яндекс Такси».

Нас в Anti-Malware.ru это тоже не обошло стороной. Долгое время сотрудники наблюдали ошибку 504 на своих сайтах anti-malware.ru и amlive.ru.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru