macOS-приложение ChatGPT хранило чаты локально в виде простого текста

macOS-приложение ChatGPT хранило чаты локально в виде простого текста

macOS-приложение ChatGPT хранило чаты локально в виде простого текста

Совсем недавно компания OpenAI запустила macOS-версию приложения ChatGPT. Интересно, что специалисты уже обнаружили брешь в реализации: все чаты хранились локально в виде простого текста.

На деле это значит, что условный злоумышленник или вредоносное приложение могут легко прочитать, о чём вы общаетесь с чат-ботом, а также вытащить всю конфиденциальную информацию, если она присутствует в переписках.

Исследователь Педро Хосе Перейра Виейто продемонстрировал на площадке Threads эксплуатацию этой уязвимости: стороннее приложение получает доступ к файлам, в которых хранятся чаты с ChatGPT в виде простого текста.

Специалист записал ролик, на котором видно, что условный вредоносный софт сразу выводит введённую в ChatGPT информацию. Текст можно посмотреть, просто поменяв имена файлов:

 

Представители издания The Verge связались с разработчиками ChatGPT, попросив прояснить ситуацию, и получили такой ответ:

«Мы в курсе проблемы и уже выпустили новую версию приложения, в которой все переписки зашифрованы».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru