Solar appScreener расширил возможности анализа и стал меньше ошибаться

Solar appScreener расширил возможности анализа и стал меньше ошибаться

Solar appScreener расширил возможности анализа и стал меньше ошибаться

ГК «Солар» анонсировала выпуск новой версии Solar appScreener — 3.14.9. Добавленный в прошлом году модуль SCA претерпел качественные изменения, снижено число ложных срабатываний, появилась возможность интеграции решений класса ASOC.

Сканер кода также научился комбинировать анализ SCA и SAST для Java, JavaScript, Golang, Python и C# (список языков будет расширяться). В результате вывод с Solar appScreener теперь может содержать не только уязвимости, выявленные в сторонних библиотеках, но также трассировку вызовов этих компонентов, что экономит время на верификацию находок.

У модуля SCA появилась собственная, регулярно обновляемая база уязвимостей. Минимизировать количество ложных срабатываний помогает уникальная технология Fuzzy Logic Engine, позволяющая приоритизировать уязвимости высокой степени риска по EPSS.

«Согласно Linux Foundation, от 70% до 90% современных приложений содержат ПО с открытым исходным кодом, что открывает перед киберпреступниками широкие возможности для атак, — отметил Антон Прокофьев, эксперт «Солара» по контролю безопасности Solar appScreener. — Один из последних ярких примеров — бэкдор в популярной утилите XZ Utils для Linux, который позволяет получить несанкционированный удаленный доступ ко всей системе»,

Арсенал appScreener теперь можно расширить за счет интеграции ASOC-инструментов DefectDojo и AppSecHub и получить еще более полную картину безопасности приложения в одном интерфейсе.

У пользователей появилась опция сборки Java-проектов собственными инструментами, упрощающая автоматизацию безопасной разработки. Добавлены правила поиска уязвимостей для 15 языков программирования (теперь поддерживаются 36), в том числе 1C, PHP и Python.

Ряд нововведений нацелен на повышение удобства использования анализатора:

  • появились системная роль «Модератор», шаблоны ролей;
  • в настройки добавлена возможность удаления проектов и сканов вручную;
  • на этапе предобработки файлов для статического анализа выполняются оптимизация и преобразование в удобный для чтения формат;
  • технологии анализа сторонних компонентов (SCA, SCS, SAST + SCA, лицензионные риски) объединены в модуль OSA и теперь доступны из единой вкладки в интерфейсе;
  • реализована поддержка плагинов Jenkins, TeamCity, Azure и CLT для модулей DAST и OSA.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Айдентити Конф’25: число атак на учетные записи выросло на 150%

На ежегодной конференции по Identity Security эксперты обсудили рост числа атак на инфраструктуру цифровой идентичности и выделили ключевые технологии защиты. Среди них — системы ITDR, которые фиксируют аномальное поведение аккаунтов, поведенческая аутентификация без снижения удобства для пользователей и решения класса PAM для управления привилегированным доступом.

11 сентября в Москве прошла конференция Айдентити Конф 2025, посвящённая вопросам защиты цифровой идентичности. По данным, представленным на площадке, за последние годы именно кража личных данных стала основным вектором атак. В 2025 году количество скомпрометированных учётных данных увеличилось более чем на 150%.

Организаторами мероприятия выступили компания «Индид» и Айдентити Клуб. Участие приняли более 500 специалистов, включая руководителей по ИБ из Сбера, Газпромбанка, Lamoda, HeadHunter, «Русагро», «Транснефти» и других крупных компаний.

В своём докладе директор продуктового офиса «Индид» Андрей Лаптев отметил, что «традиционный периметр защиты перестал существовать»: компании переходят на удалённые сервисы, что открывает новые возможности для атак. На этом фоне растёт роль систем класса Identity Detection and Response (ITDR), которые отслеживают аномальное поведение не только пользователей, но и машинных аккаунтов в реальном времени.

 

Отдельный блок был посвящён аутентификации. Эксперты подчеркнули, что одной из главных тенденций становится использование поведенческих характеристик — скорости набора текста, траектории движения мыши, временных паттернов и геоданных — для подтверждения личности без потери удобства для пользователей.

Не меньше внимания вызвали и системы Privileged Access Management (PAM). По данным участников, более 50% проектов по внедрению PAM сталкиваются с трудностями. Основная ошибка — недостаточная вовлечённость конечных пользователей на пилотном этапе.

Также обсуждались новые вызовы в управлении доступом (IdM) и использование искусственного интеллекта для повышения зрелости процессов. Важным трендом назван переход компаний на облачные сервисы защиты данных, включая многофакторную аутентификацию на базе отечественной инфраструктуры.

Конференция показала: защита цифровой идентичности становится новым периметром информационной безопасности. Эксперты уверены, что именно совместная работа бизнеса и разработчиков позволит укрепить инфраструктуру и эффективнее противостоять современным атакам.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru