В России испытали новый метод защиты квантовых систем от атак Trojan Horse

В России испытали новый метод защиты квантовых систем от атак Trojan Horse

В России испытали новый метод защиты квантовых систем от атак Trojan Horse

Специалисты инженерно-квантовой лаборатории «СФБ Лаб» (входит в ГК «ИнфоТеКС») совместно с Центром квантовых технологий МГУ представили экспериментальную установку, которая впервые позволила провести оптическую рефлектометрию системы квантового распределения ключей (КРК) в широком спектральном диапазоне.

Результаты исследования опубликованы в журнале Physical Review Applied.

Одной из угроз для КРК является атака Trojan Horse. Её суть в том, что злоумышленник (Ева) может послать в систему мощный лазерный импульс и по отражённому сигналу выяснить состояние, подготовленное пользователем (Алисой или Бобом).

Чем больше фотонов в отражении, тем эффективнее атака. При этом «Ева» свободна в выборе длины волны лазера и может подобрать оптимальную для получения максимального сигнала.

До сих пор коммерческие рефлектометры могли проверять такие атаки только на отдельных длинах волн. Новый прибор, созданный российскими исследователями, работает сразу в широком спектре, имеет динамический диапазон до –80 дБ и сантиметровое пространственное разрешение. С его помощью впервые удалось построить рефлектограммы реальной системы КРК в ближнем инфракрасном диапазоне и провести анализ потенциальной утечки информации.

«Прибор позволяет производить рефлектометрию произвольной волоконно-оптической схемы в ближнем инфракрасном диапазоне. Применительно к квантовому распределению ключей такая процедура играет принципиальную роль в оценке эффективности атаки Trojan Horse и позволяет реалистично оценить утечку информации к злоумышленнику, не ограничивая его возможностей в выборе длины волны для проведения атаки», — отметил Клим Бондарь, специалист инженерно-квантовой лаборатории «СФБ Лаб», аспирант физического факультета МГУ.

Учёные считают, что дальнейшие исследования могут быть связаны с расширением спектрального диапазона прибора — в область видимого и дальнего инфракрасного излучения.

Каждая пятая утечка уже связана с теневым использованием ИИ

Сотрудники всё чаще отправляют рабочие данные в нейросети быстрее, чем службы ИБ успевают понять, что вообще происходит. По данным «Информзащиты», в июле 2026 года уже 20% организаций, столкнувшихся с утечками, хотя бы частично связали инциденты с несанкционированным использованием ИИ. Годом ранее таких случаев было около 12%.

И это не безобидное попросил чат-бота поправить письмо. В публичные ИИ-сервисы загружают договоры, исходный код, внутреннюю переписку, клиентские обращения и техническую документацию.

На веб-интерфейсы нейросетей приходится около 42% подобных инцидентов. Ещё 24% утечек связаны с браузерными расширениями и ИИ-помощниками.

Они получают доступ к вкладкам, истории сессий и cookie, а потом тихо делают то, на что им когда-то нажали «Разрешить». Самостоятельно подключённые API и библиотеки дают ещё 19%, инструменты для программирования — 15%.

Проблема в том, что классические средства защиты часто не видят ничего подозрительного. Домен легитимный, TLS работает, вредоносной сигнатуры нет. Только конфиденциальный документ уже уехал во внешний сервис.

Почти у трети компаний, использующих ИИ, находят хотя бы один API-ключ или секрет в небезопасном месте: конфигурациях, тестовых скриптах, рабочих станциях и Git-репозиториях. Получив такой ключ, атакующий может не только потратить чужой бюджет, но и добраться до подключённых баз данных и RAG-хранилищ.

Дороже всего здесь обходится позднее обнаружение. Инциденты с теневым ИИ в среднем увеличивают ущерб примерно на $670 тыс.

Эксперты советуют начинать не с тотальных запретов, а с инвентаризации сервисов, поиска ключей, контроля расширений и классификации данных. Потому что запретить ChatGPT приказом легко. Гораздо сложнее заметить, что сотрудник уже загрузил туда половину проекта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru