Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Кому стоит опасаться усиления контроля над оборотом наличных

20 мая Банк России рекомендовал кредитным организациям усилить контроль за операциями по внесению крупных сумм наличных. Мера направлена на противодействие легализации преступных доходов. Банкам предлагается ежедневно анализировать операции клиентов и обращать внимание на характерные признаки подозрительной активности.

Для физических и юридических лиц, а также индивидуальных предпринимателей эти признаки различаются. Соответствующие методические рекомендации 1-МР Банк России выпустил 20 мая.

При этом рекомендации не касаются клиентов, чьё финансовое положение, деловая репутация и источники происхождения средств уже подтверждены документально. В таких случаях банк располагает всей необходимой информацией, поэтому дополнительная проверка не требуется.

Как прокомментировала агентству «Прайм» доцент кафедры финансов устойчивого развития РЭУ им. Г. В. Плеханова, международный финансовый советник Мария Ермилова, внимание банков могут привлечь клиенты, которые вносят крупные суммы наличными — не менее 5 млн рублей в течение 30 дней. Особый интерес вызовут случаи, когда средства со счетов, пополненных наличными, быстро расходуются.

«Основная цель рекомендаций — противодействие легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путём, и другим противозаконным действиям. Если человек вносит крупные суммы наличными и не может подтвердить их происхождение, его операциями могут заинтересоваться. Если все документы в порядке — ничего не изменится», — отметила финансист.

Мария Ермилова рекомендовала заранее подготовить документы, подтверждающие происхождение средств. Это поможет избежать возможных проблем из-за повышенного внимания со стороны банков.

Между тем в России растёт оборот наличных. По данным на конец апреля, объём наличных на руках у населения и бизнеса составил 20 трлн рублей. В таких сферах, как продовольственная и мебельная розница, продажи автотоваров, строительство и общественное питание, доля расчётов наличными превысила треть.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru