Вышел Chrome 126 с патчами для дыр, показанных на соревнованиях TyphoonPWN

Вышел Chrome 126 с патчами для дыр, показанных на соревнованиях TyphoonPWN

Вышел Chrome 126 с патчами для дыр, показанных на соревнованиях TyphoonPWN

На этой неделе Google выпустила обновление Chrome 126, устраняющее в общей сложности шесть уязвимостей, четыре из которых получили высокую степень риска (о них сообщили сторонние исследователи).

Одна из опасных брешей, пропатченных на днях, получила идентификатор CVE-2024-6100. Это классический баг несоответствия используемых типов данных (type confusion), затрагивающий JavaScript-движок V8.

По словам Google, CVE-2024-6100 обнаружил исследователь Сынхён Ли на соревновании для хакеров TyphoonPWN 2024, проходившем в Сеуле. Ли получил от корпорации 20 тысяч долларов за сообщение об уязвимости.

Ещё одна брешь — CVE-2024-6101 — описывается как некорректная имплементация в WebAssembly. За эту дыру Google выплатила семь тысяч долларов.

В Chrome 126 разработчики также устранили две опасные уязвимости в Dawn: доступ к памяти за пределами границ (CVE-2024-6102) и ошибка использования динамической памяти в процессе работы софта (CVE-2024-6103).

Обе вышеупомянутые бреши нашёл эксперт с ником «wgslfuzz». Сумму вознаграждения в этом случае ещё только планируют установить.

Пользователям рекомендуют обновиться до сборок под номерами 126.0.6478.114 (для Linux) и 126.0.6478.114/115 (для Windows и macOS).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru