Лжепокупатели уводят продавцов с досок объявлений на фишинговые сайты

Лжепокупатели уводят продавцов с досок объявлений на фишинговые сайты

Лжепокупатели уводят продавцов с досок объявлений на фишинговые сайты

В телеграм-канале Управления МВД РФ по организации борьбы с противоправным использованием ИКТ опубликовано предупреждение о мошеннической схеме, нацеленной на сбор банковских реквизитов продавцов, использующих доски объявлений.

Злоумышленники под видом покупателя вступают в контакт с намеченной жертвой, выражая желание приобрести товар, но при этом оговаривают условие: сделка должна быть проведена на надежном сайте. Они якобы уже провели там платеж — в этом можно удостовериться, перейдя по указанной ссылке.

На самом деле этот сайт фишинговый. Если ввести в форму данные банковской карты и нажать кнопку «Получить деньги», мошенники завладеют информацией, позволяющей опустошить счет жертвы.

Стоит отметить, что приведенный киберкопами сценарий обмана продавцов на «Авито», «Юле» и проч. не нов. Он уже несколько лет используется, например, в рамках мошеннических операций, известных в ИБ-кругах как «Мамонт».

Таким же образом злоумышленники выманивают платежные данные у пользователей сайтов объявлений, которые приходят туда за покупками. В таких случаях обманщик представляется продавцом и тоже пытается увести намеченную жертву с легитимного сервиса (там может работать антифрод, способный выявлять и пресекать попытки поделиться фишинговой ссылкой).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru