Половина атак на промышленную отрасль происходит в нерабочее время

Половина атак на промышленную отрасль происходит в нерабочее время

Половина атак на промышленную отрасль происходит в нерабочее время

МТС RED сообщает, что 45% атак на промышленные предприятия хакеры совершают в нерабочее время (обычно с 19:00 до 09:00) или в выходные и праздничные дни. Критические инциденты всё чаще стали происходить ночью.

Вопрос информационной безопасности важен как никогда, так как количество кибератак растёт каждый год. Злоумышленники придумывают новые способы и методы обхода защиты.

Аналитики сообщают, что более 20 тысяч атак на промкомпании проведено с начала года. Из них более 15% были критическими, так как они могли прервать основные бизнес-процессы или привести к серьёзным финансовым потерям, рассказал Виталий Медведев, директор по ИБ компании «МТС RED». Каждый день происходит около 160 атак на промышленную отрасль, которая становится частой целью хакеров.

Технический специалист компании Ильназ Гатауллин отметил, что преступники обычно незаметно проникают в инфраструктуру и длительно пребывают в ней, прежде чем совершить нападение. Поэтому заниматься кибербезопасностью предприятий специалисты должны круглосуточно.

В большинстве случаев злоумышленники обходили средства защиты. Вредоносные действия сотрудников тоже становились причинами угроз. В списке были также попытки заражения промпредприятий зловредами.

Подходы в выборе средств защиты от киберугроз должны рассматриваться индивидуально и комплексно.

«Мы должны выстраивать эффективную и централизованную систему управления и мониторинга всеми процессами информационной безопасности компании, не нарушая при этом основные бизнес-процессы», отметил директор департамента информационной безопасности ПАО «Транснефть» Михаил Наумов.

Эксперты считают, что один вендор не справится с задачей защиты всех предприятий, так как нужно опираться на характеристики продукта при его выборе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru