Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

В новом отчете британского Института безопасности ИИ говорится, что основные модели искусственного интеллекта легко взламываются, а меры их защиты не работают.

Четыре общедоступные большие языковые модели (Large Language Models, LLM) чрезвычайно уязвимы для «джейлбрейка» — эксплуатации багов, позволяющей заставить модели ИИ выполнять то, что разработчики им делать запретили.

LLM тщательно настраиваются для безопасного публичного пользования. Их обучают избегать вредных реакци1 и токсичных результатов, используя меры предосторожности.

Однако исследователи обнаружили возможность обойти защиту с помощью простых атак.

В качестве наглядного образца можно привести инструкцию для пользователя, согласно которой система должна начинать свой ответ со слов, которые предполагают выполнение вредоносного запроса, например: «Конечно, я рад помочь».

Специалисты использовали подсказки в соответствии с отраслевым стандартом контрольного тестирования. В ходе исследования специалисты обнаружили, что некоторым моделям ИИ даже не требовался джейлбрейк, чтобы выдать нестандартный ответ. 

А вот когда использовался джейлбрейк, каждая модель отвечала как минимум один раз из пяти попыток. Три модели в 100% случаев давали ответы на вводящие в заблуждение запросы.

Анализ протестированных моделей показал, что они остаются уязвимы для базовых джейлбрейков, а некоторые LLM выдают вредные результаты без каких-либо попыток обойти защиту. Какие именно модели были исследованы, специалисты не сообщили.

В институте также оценили возможности моделей ИИ выполнять определенные задачи для проведения основных методов кибератак. Несколько LLM смогли решить задачи, которые исследователи назвали «хакерскими на уровне средней школы», но немногие смогли выполнить более сложные действия «университетского уровня».

Android-троян RedHook включает отладку и лезет в систему как разработчик

Android-вредонос RedHook вернулся с апгрейдом, от которого владельцам смартфонов точно не станет спокойнее. Троян, впервые описанный в июле 2025 года, теперь умеет самостоятельно злоупотреблять ADB Wireless Debugging и получать шелл-права уровня uid 2000. Он не просто следит за экраном и крадёт данные, а лезет глубже в систему через легальные инструменты для разработчиков.

Базовый набор RedHook и раньше был неприятным: трансляция экрана, кейлоггер, управление интерфейсом через Accessibility, кража учётных данных. Но новые версии пошли дальше.

Вредонос использует разрешения Accessibility, чтобы сам включать режим разработчика, переходить в настройки и активировать беспроводную ADB-отладку. Всё это он делает за спиной пользователя, прикрываясь полноэкранным оверлеем.

 

Дальше в ход идёт встроенный ADB-клиент и подход в стиле Shizuku — легитимного инструмента, который позволяет приложениям работать с ADB-демоном локально. Только здесь удобство для энтузиастов превращается в подарок для атакующих.

 

После запуска привилегированного серверного процесса RedHook может выдавать себе разрешения, менять системные настройки, выполнять шелл-команды, тихо устанавливать и удалять приложения, а также перехватывать низкоуровневые касания без новых запросов к пользователю.

Распространяют RedHook по старинке — через социальную инженерию. Операторы подсовывают APK через фейковые сайты госорганов и финансовых организаций, а затем убеждают жертву установить приложение звонками или сообщениями. По данным Group-IB, кампания расширилась с Вьетнама на Индонезию, что указывает на более широкую активность в Юго-Восточной Азии.

 

За живучесть трояна тоже можно поставить мрачный плюс. Он использует однопиксельную активность, тихий звук в MediaSession, WakeLock, взаимный перезапуск процессов и восстановление после перезагрузки. После старта устройства RedHook снова включает Wireless ADB, подгружает ключи и быстро возвращает себе привилегированный доступ.

Командный сервер управляет вредоносом через WebSocket и REST: принимает пароли, СМС, скриншоты, кейлоги и отдаёт команды — от жестов на экране до включения камеры и установки APK.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru