Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

В новом отчете британского Института безопасности ИИ говорится, что основные модели искусственного интеллекта легко взламываются, а меры их защиты не работают.

Четыре общедоступные большие языковые модели (Large Language Models, LLM) чрезвычайно уязвимы для «джейлбрейка» — эксплуатации багов, позволяющей заставить модели ИИ выполнять то, что разработчики им делать запретили.

LLM тщательно настраиваются для безопасного публичного пользования. Их обучают избегать вредных реакци1 и токсичных результатов, используя меры предосторожности.

Однако исследователи обнаружили возможность обойти защиту с помощью простых атак.

В качестве наглядного образца можно привести инструкцию для пользователя, согласно которой система должна начинать свой ответ со слов, которые предполагают выполнение вредоносного запроса, например: «Конечно, я рад помочь».

Специалисты использовали подсказки в соответствии с отраслевым стандартом контрольного тестирования. В ходе исследования специалисты обнаружили, что некоторым моделям ИИ даже не требовался джейлбрейк, чтобы выдать нестандартный ответ. 

А вот когда использовался джейлбрейк, каждая модель отвечала как минимум один раз из пяти попыток. Три модели в 100% случаев давали ответы на вводящие в заблуждение запросы.

Анализ протестированных моделей показал, что они остаются уязвимы для базовых джейлбрейков, а некоторые LLM выдают вредные результаты без каких-либо попыток обойти защиту. Какие именно модели были исследованы, специалисты не сообщили.

В институте также оценили возможности моделей ИИ выполнять определенные задачи для проведения основных методов кибератак. Несколько LLM смогли решить задачи, которые исследователи назвали «хакерскими на уровне средней школы», но немногие смогли выполнить более сложные действия «университетского уровня».

От бесплатного чита до поджога: как мошенники вербуют детей в интернете

Кибермошенники всё чаще рассматривают детей не только как ключ к деньгам родителей, но и как исполнителей опасных заданий. На каникулах подростки дольше сидят в играх и мессенджерах, а преступники заходят туда же с подарками, лёгким заработком и виртуальной дружбой.

Классическая приманка, по данным «Известий», — бесплатная игровая валюта, моды, читы и взломанные версии игр.

После установки доверия у ребёнка выпрашивают код из СМС, данные карты или доступ к родительскому смартфону. Если уговоры не срабатывают, в ход идут угрозы и шантаж.

По данным «Лаборатории Касперского», с апреля 2024-го по апрель 2025 года было зафиксировано более 19 млн попыток распространить вредоносные и нежелательные файлы под видом популярных игр.

На устройства детей загружают шпионские программы и RAT-трояны, позволяющие читать переписку, следить за нажатиями клавиш и управлять камерой и микрофоном.

Особенно опасно, если ребёнок играет с родительского устройства, где открыты рабочая почта и корпоративные приложения. Один бесплатный чит, и злоумышленники получают шанс добраться уже до данных компании.

Но кражей аккаунтов дело больше не ограничивается. Подростков убеждают, что они помогают силовикам, запугивают арестом родителей или шантажируют ранее отправленными данными. Затем требуют фотографировать квартиру, передавать ключи, поджигать объекты и нападать на людей. В июле 12-летнего мальчика из Ленобласти таким способом вынудили напасть на полицейского, а 13-летнего подростка из Подольска — поджечь колонку на АЗС.

Тревожные признаки — ребёнок внезапно прячет экран, удаляет переписку, нервничает после звонков, плохо спит или получает странные поручения. Наказания здесь только помогают мошеннику: подросток ещё сильнее боится признаться.

Стоит запомнить простое правило: незнакомец не вправе требовать код, деньги, документы или секретное задание. Общение нужно сразу прекратить, переписку сохранить и показать взрослым. Никакие настоящие силовики не вербуют детей через игровой чат.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru