Windows 11 Recall AI будет фиксировать все ваши действия на компьютере

Windows 11 Recall AI будет фиксировать все ваши действия на компьютере

Windows 11 Recall AI будет фиксировать все ваши действия на компьютере

Компания Microsoft продемонстрировала новую функцию на базе искусственного интеллекта под названием «Recall», которая записывает абсолютно всё, что пользователи видят и делают на своих устройствах.

Фича доступна на ОС Windows 11 и позволяет осуществлять поиск определённой активности на компьютере в упорядоченном виде.

Прокрутив временную шкалу, пользователь может найти содержимое любого документа, приложения или веб-сайта, которые он открывал ранее, с помощью запросов. В Microsoft сообщили, что функция будет доступна только на некоторых языках: английском, французском, испанском, немецком, китайском (упрощенном) и японском.

Фича Recall работает как фотографическая память для устройства. Она использует снимки экрана, чтобы предложить действия на основе того, что распознала в запросе. Пользователь может легко вернуться к определенному чату или к нужному письму в почте.

Чтобы протестировать Recall на Windows, понадобится компьютер Copilot+, поддерживающий 40 TOPs NPU, чип Snapdragon X, 16 ГБ оперативной памяти и 256 ГБ хранилища.

Recall Windows 11

Источник: Microsoft

 

Юсуф Мехди из Microsoft заявил, что Recall использует личный семантический индекс пользователей, созданный и хранящийся исключительно на их устройствах. Все зафиксированные данные принадлежат только клиентам и остаются локально на компьютере. Пользователи могут удалять снимки и временные диапазоны в «Настройках», а также ставить запись на паузу в любой момент, нажав на значок в области уведомлений на панели задач. Recall позволяет отфильтровать приложения и веб-сайты, которые не будут сохраняться.

Специалисты высказали свои опасения по поводу безопасности этой функции. Даже если данные не будут передаваться на серверы Microsoft, возникает вопрос о том, как они будут защищены локально на компьютерах. Если злоумышленник получит доступ к устройству, сможет ли он завладеть этими данными и, например, конфиденциальной информацией пользователя.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Runtime Radar: на GitHub появился код инструмента для защиты контейнеров

Компания Positive Technologies опубликовала на GitHub собственный продукт с открытым исходным кодом для мониторинга безопасности и реагирования на инциденты в контейнерных средах. Инструмент под названием Runtime Radar помогает отслеживать активность в контейнерах и выявлять подозрительные процессы, сетевые соединения и изменения прав доступа.

Как отмечают в компании, идея проекта — сделать базовый контроль над контейнерной инфраструктурой доступным даже для небольших команд, которым не подходят сложные или дорогие коммерческие системы.

Контейнерные технологии вроде Kubernetes сегодня стали стандартом для развёртывания приложений. Но вместе с ростом их популярности увеличилось и число атак, направленных на среду выполнения — например, на этапе, когда приложение уже запущено.

По словам специалистов, именно этот уровень остаётся уязвимым: большинство инструментов безопасности по-прежнему сосредоточены на стадии разработки и сборки.

Runtime Radar построен на технологиях eBPF и Tetragon, что позволяет в реальном времени анализировать события внутри контейнеров. Система поддерживает централизованное управление несколькими кластерами и интеграцию с уже существующими средствами мониторинга через syslog, SMTP и webhook.

В Positive Technologies говорят, что открытие кода Runtime Radar — часть их инициативы по развитию open-source в области кибербезопасности. Проект уже вызвал интерес у специалистов по ИТ-мониторингу и команд SOC. В будущем разработчики планируют дополнять инструмент новыми функциями.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru