Более 12 миллионов секретов стали общедоступны на GitHub и Python PyPI

Более 12 миллионов секретов стали общедоступны на GitHub и Python PyPI

Более 12 миллионов секретов стали общедоступны на GitHub и Python PyPI

Эксперты GitGuardian в своём отчете за 2023 год обнародовали информацию более чем о 10 миллионах раскрытых секретов и ключей аутентификации в публичных коммитах GitHub.

К ним относятся пароли, ключи API и другие учетные данные. Поразительно, но к 2024 году стало известно о новых прецедентах – более 12,8 млн раскрытых секретов в GitHub, а так же о некотором числе утечек в популярном репозитории Python PyPI, которые содержат более 20 терабайт файлов в свободном доступе.

По словам GitGuardian, за 2023 год ключи API OpenAI, ключи API Google и ключи Google Cloud стали самыми распространенными обнародованными секретами. К сожалению, это влечет за собой возможность несанкционированного доступа угрозу утечки данных. Ведь любому грамотному специалисту будет по силам найти один общий формат секрета, написав регулярное выражение и использовав автоматизацию проверок на валидность. Тем самым он добывает конфиденциальную информацию.

К сожалению, доверие к публичным репозиториям падает. Ключи, опубликованные в GitHub или PyPI, считаются изначально скомпрометированными. Исследователи провели ряд тестов, где honeytoken (своего рода "разряженный" API-ключ, не имеющий доступа ни к каким ресурсам) проверялся на валидность ботами в течение минуты после публикации на GitHub.

Honeytokens остаются недооцененными, ведь они выступают в роли "доносчика" для все большего числа разработчиков. Они помогают увидеть, что кто-то шпионил там, где вы их разместили, и получить некоторую информацию на основе данных телеметрии, собранных при использовании honeytoken.

Больше всего беспокойства вызывает не только факт, что при публикации секрета злоумышленник может добраться до cloud bill, но и возможность утечки более серьёзной информации при избыточных полномочиях секрета.

Если вдруг вы обнаружили утечку секрета в публичной коллекции исходного кода, то для начала — отзовите его. Помните, что как только ваш секрет опубликован, то он с большой вероятностью уже скопирован. Несмотря на то, что исходный код находится в закрытом хранилище, злоумышленники способны получить доступ к ним при помощи социальной инженерии, фишинга и утечки секретов.

Нужно понимать, что секреты в исходном коде рано или поздно обнаруживаются как в частном хранилище, так и в публичном реестре. Чтобы хоть каким-то способом обезопасить себя, придерживайтесь следующих правил:

  • не храните секреты открытым текстом в исходном коде;
  • ограничивайте привилегии, которые эти секреты предоставляют;
  • если вы обнаружили утечку секрета, отмените его;
  • внедрите автоматизацию, подобную той, что предлагает GitGuardian.

Следуя данным правилам, вам, возможно, не придется сталкиваться с утечкой секретов.

Напомним, в конце прошлого месяца популярный репозиторий Python Package Index (PyPI) ограничил возможность регистрации новых пользователей после масштабной вредоносной кампании по распространению трояна, похищающего данные.

А в январе GitHub провел ротацию ключей после возможной компрометации учетных данных.

Подпишитесь на новости

MaxPatrol SIEM 28.0: больше событий на том же железе, меньше аппетит к RAM

Positive Technologies выпустила MaxPatrol SIEM 28.0 и предлагает SOC выжать больше из уже имеющихся серверов. По внутренним тестам компании, система потребляет до 26% меньше ресурсов процессора и до 52% меньше оперативной памяти по сравнению с предыдущей версией. Покупку нового железа, возможно, получится отложить.

Разработчики оптимизировали компоненты обработки событий ИБ и хранения данных.

В приведённом компанией примере компонент версии 27.6 обрабатывал 20 тысяч событий в секунду, а после обновления — уже 40 тысяч на сопоставимых аппаратных ресурсах.

Архитектуру тоже пересмотрели. Если MaxPatrol SIEM работает отдельно от других платформенных продуктов, например MaxPatrol VM, ненужные роли можно не устанавливать. Меньше лишних компонентов — больше свободных ресурсов.

Обновился и модуль поведенческого анализа MaxPatrol BAD. Новый компонент HackTracker ищет злоумышленника по поведению, а не только по используемым инструментам. Кроме того, модуль теперь анализирует события с Unix-узлов и связывает их в цепочки подозрительной активности.

В версии 28.0 упростили настройку ИИ-помощника PT Naira. Он помогает писать правила нормализации, объясняет события и ищет информацию в документации. По заявлению разработчика, помощник способен сократить время расследования до 50%, а трудозатраты на создание правил — до 90%. Его обновления будут выходить независимо от релизов SIEM.

Аналитикам добавили больше контекста в карточки стандартных правил корреляции, быстрые переходы к рабочим разделам и нативную тёмную тему. Последняя сервер не разгрузит, зато ночная смена оценит.

Версия 28.0 уже доступна для самостоятельного обновления. Главная ставка релиза — рост объёма обработки без обязательного похода за новыми серверами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru