Ботнет TheMoon заразил 6 тыс. роутеров ASUS за 72 часа

Ботнет TheMoon заразил 6 тыс. роутеров ASUS за 72 часа

Ботнет TheMoon заразил 6 тыс. роутеров ASUS за 72 часа

Новый образец вредоносной программы TheMoon атакует маршрутизаторы ASUS и IoT-устройства, собирая их в ботнет. География кампании впечатляет: зафиксированы заражения в 88 странах.

TheMoon обычно связывают с прокси-сервисом Faceless, который берёт в оборот скомпрометированные устройства и использует их в качестве прокси.

В результате киберпреступники получают возможность анонимизировать свою вредоносную активность. Новые атаки TheMoon, стартовавшие в начале марта 2024-го, отслеживают исследователи из Black Lotus Labs.

На сегодняшний день эксперты отметили 6 тысяч роутеров ASUS, ставших жертвой злоумышленников менее чем за 72 часа. Организованный TheMoon ботнет уже используется в операциях IcedID и SolarMarker.

 

TheMoon впервые был замечен в атаках в начале 2014 года. Тогда вредонос атаковал маршрутизаторы LinkSys. В новых атаках, по словам Black Lotus Labs, ботнет переключился на устройства от ASUS.

«Мы вычислили карту прокси-сервиса Faceless благодаря глобальной видимости Сети Lumen. В том числе выявили кампанию, запущенную в первую неделю марта 2024-го, в ходе которой злоумышленники заразили шесть тысяч роутеров ASUS менее чем за 72 часа», — пишут исследователи.

Специалисты не уточняют, каким именно способом атакующие пробивают маршрутизаторы. Однако, если учесть, что указанные модели уже не поддерживаются, скорее всего, речь идёт об эксплуатации известной уязвимости. Злоумышленники также могут брутфорсить пароли администраторов устройств.

Попав на устройство, вредонос проверяет наличие определённых шелл-сред — «/bin/bash», «/bin/ash» или «/bin/sh» — и останавливается в случае, если они не найдены.

Если же ботнет обнаруживает совместимую среду, следующим этапом расшифровывается загрузчик и выполняет пейлоад с именем «.nttpd». Последний создаёт PID-файл с номером версии (на сегодняшний день — 26).

Далее TheMoon настраивает правила iptables, чтобы дропать TCP-трафик на портах 8080 и 80. Эта тактика защищает взломанное устройство от вмешательства со стороны.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru