В Google Play найдено 28 программ, скрытно превращающих гаджет в прокси

В Google Play найдено 28 программ, скрытно превращающих гаджет в прокси

В Google Play найдено 28 программ, скрытно превращающих гаджет в прокси

В марте 2023 года с Google Play удалили бесплатный VPN-софт, который приобщал Android-устройства к прокси-сети, используемой для сокрытия рекламного мошенничества. В HUMAN Security проанализировали Oko VPN и нашли в магазине еще 28 схожих приложений.

Все они используют Golang-библиотеку, отвечающую за прокси-функциональность, однако в описаниях эта возможность не упомянута. Продукты, нарушающие политику Google, уже изъяты из доступа; авторы находок идентифицируют их под общим условным именем PROXYLIB.

Схожий вариант библиотеки на Go встроен также в LumiApps SDK, свободно доступный онлайн. В прошлом году этот комплект разработчика активно продвигали в соцсетях и даркнете как средство монетизации приложений, альтернативное рекламе.

 

Проведенное в HUMAN исследование показало, что в декларации конфиденциальности LumiApps открытым текстом сказано: устройства становятся частью сетей LumiApps, однако разработчики часто игнорируют такие заявления, а конечным пользователям и вовсе невдомек, что может твориться у них в фоне.

В ходе исследования были обнаружены признаки связи PROXYLIB с Asocks — провайдером услуг по проксированию трафика с помощью частных серверов. Чтобы объединить такие узлы в сеть и построить на ее основе прокси-сервис, добровольцам могут платить за установку proxyware, а остальным навязывать его обменным путем, вместе с кряками или под видом полезного софта.

Примечательно, что PROXYLIB-приложения, удаленные Google из магазина, — в основном бесплатные VPN. Кстати, проверенный VPN-софт в Google Play теперь помечается особым значком, гарантирующим благонадежность.

Большинство обнаруженных приложений с LumiApps SDK можно встретить лишь в сторонних репозиториях; они там позиционируются как моды.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru