Топовые Python-разработчики заразились инфостилером в ходе сложной атаки

Топовые Python-разработчики заразились инфостилером в ходе сложной атаки

Топовые Python-разработчики заразились инфостилером в ходе сложной атаки

Ряд топовых разработчиков на Python, среди которых есть и сопровождающие проект Top.gg специалисты, столкнулись с заражением вредоносной программой. После загрузки клона популярной утилиты девелоперы получили в системы инфостилер.

О кампании, нацеленной на Python-разработчиков, рассказали эксперты Checkmarx. Утилита, выступившая в этом случае как приманка, называется Colorama и позволяет использовать управляющие символы ANSI в Windows.

В месяц Colorama загружают более 150 миллионов пользователей, что и свидетельствует о популярности инструмента. В ходе организации атак злоумышленники создали клон Colorama, туда добавили вредоносный код и разместили версию «с сюрпризом» на фейковом домене, имитирующем легитимный.

В случае с доменом киберпреступники воспользовались тайпсквоттингом. В итоге разработчики, искавшие files.pythonhosted.org, попадали на похожий сайт, находящийся под контролем атакующих.

Вдобавок злоумышленники подняли вредоносные репозитории под своими аккаунтами, а также взломали учётные записи с хорошей репутацией, включая GitHub-аккаунт «editor-syntax» — мейнтейнера платформы Top.gg (более 170 тыс. участников).

Используя учётку «editor-syntax», преступники разместили вредоносный коммит в репозитории top-gg/python-sdk и добавили инструкции для загрузки в злонамеренный клон Colorama.

Специалисты полагают, что аккаунт попал в руки атакующих с помощью украденных cookies.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru