Критические баги в ChatGPT-плагинах раскрывали конфиденциальные данные

Критические баги в ChatGPT-плагинах раскрывали конфиденциальные данные

Критические баги в ChatGPT-плагинах раскрывали конфиденциальные данные

В расширениях для ChatGPT нашли три уязвимости, открывающие несанкционированный доступ к аккаунтам пользователей и сервисам, включая репозитории на платформах вроде GitHub.

Разработчики размещают плагины для ChatGPT и кастомные версии бота для расширения функциональных возможностей ИИ-модели. Это подразумевает обмен информацией с внешними сервисами: ChatGPT получает возможность выполнять действия на сторонних сайтах (например, GitHub и Google Диск).

Исследователи из Salt Labs нашли сразу три критические уязвимости, одна из которых возникает в момент инсталляции новых плагинов — когда ChatGPT перенаправляет пользователей на сторонний ресурс для подтверждения кода.

В результате атакующие могут обманом заставить юзера одобрить вредоносный код, после чего несанкционированный плагин установится автоматически. Успешная эксплуатация этой бреши способна открыть злоумышленникам доступ к аккаунтам жертвы.

Ещё одну уязвимость нашли во фреймворке PluginLab, который используется при разработке плагинов. С его помощью киберпреступники могут выдать себя за целевого пользователя и тоже перехватить контроль над учётной записью.

Ещё одна проблема касается манипуляции редиректом OAuth, что позволяет атакующим внедрить вредоносные URL и украсть учётные записи пользователей.

К счастью, признаков эксплуатации уязвимостей в реальных атаках эксперты не нашли. Специалисты Salt Labs также отметили, что в настоящее время все лазейки закрыты.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru