У сервиса микрозаймов украли базу данных пользователей и их смартфонов

У сервиса микрозаймов украли базу данных пользователей и их смартфонов

У сервиса микрозаймов украли базу данных пользователей и их смартфонов

На анализ в DLBI передали файл JSON — дамп с данными неназванной микрофинансовой организации. Судя по всему, база была скопирована из системы Elasticsearch; в ней содержатся собранные с помощью Logstash логи приложений для iOS и Android.

В записи включена следующая информация:

  • ФИО заемщика;
  • ФИО поручителя;
  • телефон (17,9 млн уникальных номеров);
  • имейл (1,1 млн уникальных адресов);
  • адрес регистрации и места жительства;
  • паспортные данные (серия, номер, код подразделения, кем и когда выдан);
  • место рождения;
  • СНИЛС;
  • ИНН;
  • место и адрес работы, должность, рабочий телефон;
  • ежемесячный доход;
  • частичный либо полный номер банковской карты, срок действия;
  • Skype ID;
  • IP-адрес;
  • модель смартфона.

Кроме этого, дамп содержит адресные книги заемщиков и списки приложений, установленных на телефонах.

 

К сожалению, несмотря на многочисленные предупреждения профессионалов ИБ и публикации в СМИ, серверы Elasticsearch до сих пор и притом нередко плохо защищены, представляя собой легкую мишень для взломщиков. В результате в открытый доступ могут попасть ПДн миллионов пользователей — готовые базы, которые злоумышленники охотно используют для рассылки спама и реализации мошеннических схем.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru