Вымогатель Cactus якобы утащил 1,5 ТБ данных Schneider Electric

Вымогатель Cactus якобы утащил 1,5 ТБ данных Schneider Electric

Вымогатель Cactus якобы утащил 1,5 ТБ данных Schneider Electric

Операторы программы-вымогателя Cactus заявили, что им удалось взломать сеть и украсть 1,5 ТБ внутренних данных французского техногиганта Schneider Electric. Инцидент произошёл в прошлом месяце.

На сайте группировки в дарквебе злоумышленники выложили 25 МБ информации в качестве подтверждения утечки. Как писало издание BleepingComputer, атакующие проникли в сеть Schneider Electric 17 января.

Операторы Cactus грозятся опубликовать все данные, если корпорация не заплатит выкуп. При этом почему-то не указываются конкретные скомпрометированные сведения, есть лишь предположение, что они могут относиться к системам промышленного контроля и автоматизации.

Доходы Schneider Electric в 2023 году, согласно заявлению самой компании, составили 28,5 миллиарда долларов. Интересно, что не так давно системы техногиганта также пробили операторы другого шифровальщика — Clop.

Источник: BleepingComputer

 

Cactus — относительно новое явление в мире шифровальщиков, впервые его обнаружили в марте 2023-го. Авторы «кактуса» придерживаются принципа двойного вымогательства.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru