В паблик слили около 97 тыс. записей ПДн, — якобы базу розыска МВД РФ

В паблик слили около 97 тыс. записей ПДн, — якобы базу розыска МВД РФ

В паблик слили около 97 тыс. записей ПДн, — якобы базу розыска МВД РФ

Два дня назад на GitHub выложили файл CVS весом более 18 Мбайт, позиционируемый как база розыска МВД России. Судя по юзернейму, владелец репозитория с открытым доступом — интернет-издание «Медиазона», официально признанное иноагентом.

Опубликованный текстовый документ содержит 96 752 строки со следующими сведениями:

  • ФИО;
  • пол;
  • дата и место рождения;
  • национальность;
  • дополнительная информация (переобъявлен и кем ранее разыскивался, мера пресечения, под какими другими именами может скрываться и т. п.).

По какой статье открыто уголовное дело, в записях не указано.

Изучение списка показало, что почти все поименованные в нем люди — жители России и других стран СНГ. Среди них числятся (проверено) преступники, данные которых опубликованы на сайте МВД в разделе «Внимание, Розыск!». За помощь в их поимке силовики готовы заплатить 1 млн рублей.

В базе на GitHub встретилось также несколько громких имен — например, Кая Каллас. Недавно пресс-секретарь президента РФ Дмитрий Песков подтвердил, что премьер Эстонии и еще несколько чиновников из стран Балтии объявлены в розыск.

«Это люди, которые ответственны за решения, которые фактически являются надругательством над исторической памятью, — цитирует «Ъ» заявление представителя Кремля. — И это те люди, которые предпринимают враждебные действия по отношению и к исторической памяти, и к нашей стране».

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru