Треть ИБ-специалистов считают полученное в вузе образование недостаточным

Треть ИБ-специалистов считают полученное в вузе образование недостаточным

Треть ИБ-специалистов считают полученное в вузе образование недостаточным

По данным «Лаборатории Касперского», более трети (36%) практикующих ИБ-специалистов с высшим образованием продолжают повышать компетенции, ощущая, что полученных знаний и навыков недостаточно в условиях быстро меняющегося ландшафта киберугроз.

Около четверти участников опроса, проведенного по заказу Kaspersky, обнаружили, что полученная в вузе подготовка непригодна для текущей работы; 12% отметили, что она оказалась полезной в незначительной степени. Практический опыт работы над ИБ-проектами приобрели еще в стенах учебного заведения 49% опрошенных.

Исследование, в рамках которого был проведен опрос, должно было выявить отношение к образованию в ИБ-отрасли и его влияние на карьерный рост. В глобальном опросе приняли участие 1012 человек, в том числе из России.

Респондентам также были предложены вопросы, позволившие определить факторы, влияющие на качество образования (компетенция преподавателей, доступ к новейшим технологиям и оборудованию в период обучения, работа над реальными инцидентами, практикоориентированные стажировки и т. п.).

«Стремительное развитие технологий и ландшафта киберугроз приводит к тому, что образовательные программы не успевают обновляться, и у недавних выпускников по направлению информационной безопасности может недоставать нужных знаний, практического опыта, — комментирует результаты исследования Евгения Русских, руководитель отдела Kaspersky по обучению в сфере ИБ. — Мы помогаем вузам уменьшать этот разрыв, к тому же придерживаемся позиции, что обновлять знания важно в течение всего карьерного пути, вне зависимости от уровня и актуальности полученного в вузе образования. Только так можно соответствовать требованиям отрасли».

Повышение общего уровня знаний ИБ-специалистов, по мнению Kaspersky, требует совместных усилий всех заинтересованных сторон:

  • Актуализировать учебные программы вузам поможет сотрудничество с представителями ИБ-отрасли.
  • Хорошим дополнением к академической подготовке являются стажировки, организуемые игроками рынка для молодых специалистов.
  • Развить полученные ИБ-навыки помогают соревнования и конкурсы, проводимые различными организациями.

Уровень знаний основ ИБ в российских компаниях оставляет желать лучшего, а специалисты этого профиля пользуются большим спросом. С дефицитом таких кадров в ИТ-отрасли справляются по-разному: госкомпании обычно отправляют своих сотрудников на спецкурсы, а частники предпочитают искать готовых специалистов на рынке труда.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru